Datentabellen gibt es in vielen Größen. Manchmal arbeite ich mit einer Tabelle, die klein genug ist, um auf den Bildschirm zu passen: Kein Scrollen erforderlich und alles, was ich brauche, ist sofort sichtbar. Meistens sind meine Datentabellen jedoch hoch, breit, komplex und vielschichtig. Bei solchen Tabellen sind die neuen Organisations- und Filterfunktionen von JMP von Vorteil. Sehen wir uns einige reale Daten an, um zu verstehen, warum.
Ich bin schon lange ein Fan von openfoodfacts.org , einer „Lebensmitteldatenbank von allen für alle“. Auf der Website finden Sie Details zu fast jedem Lebensmittel, aber was mir daran am besten gefällt, ist, dass die Datenbank in verschiedenen Formaten übersichtlich exportiert werden kann, darunter auch als CSV (technisch gesehen handelt es sich um eine TSV-Datei, also eine tabulatorgetrennte Datei, die sich aber auch mit JMP problemlos öffnen lässt).
Diese Datei ist jedoch nichts für schwache Nerven! Die unkomprimierte CSV-Datei ist 11,6 GB groß und enthält etwas mehr als 4 Millionen Zeilen mit 243 Spalten (Stand: September 2025; die Datenbank wird kontinuierlich aktualisiert). Tabellen wie diese sind ungewöhnlich schwer zu navigieren, aber mehrere neue Tools in JMP erleichtern die Organisation. Beginnen wir mit der Organisation dieser 243 Spalten.
Spalten organisieren
Spaltenliste maximieren
Als Erstes maximiere ich die Spaltenliste in der Datentabelle – eine neue Funktion in JMP. Es ist zwar einfach, aber unglaublich nützlich! Tatsächlich können alle Werkzeuge auf der linken Seite maximiert werden, sodass Sie mehr davon sehen. Neben der Spaltenliste kann die Möglichkeit, einen Bereich zu maximieren, besonders nützlich sein, wenn Sie über eine große Anzahl von Tabellenskripten verfügen.
Hierarchische (verschachtelte) Spaltengruppen
JMP unterstützt seit langem das Gruppieren von Spalten, aber in JMP 19 können wir viele Gruppierungsebenen haben, um unsere Spalten organisiert zu halten (Bonus: Dasselbe gilt für Spaltenskripte).
Für diese Tabelle beginne ich zunächst mit einer anfänglichen Gruppierung ähnlicher Spalten, indem ich die Spalten auswähle, die ich gruppieren möchte. Dann klicke ich mit der rechten Maustaste in die Spaltenliste und wähle dann „Spalten gruppieren“ aus.
Bei einer so großen Tabelle erfordert der Gruppierungsprozess etwas Zeit und Sorgfalt, aber nach dieser ersten Gruppierungsrunde sieht unsere Tabelle bereits übersichtlicher aus.
Da wir mehrere Gruppierungsebenen haben können, können wir noch einen Schritt weiter gehen, indem wir diese Spaltengruppen nehmen und sie selbst in Gruppen einfügen.
Dazu wähle ich ähnliche Spaltengruppen aus und klicke erneut mit der rechten Maustaste, um diese Gruppen in größere Metagruppen aus Identifikation und Metadaten (diese definieren, was der Datensatz ist und wie er verfolgt wird), Produktidentität und -klassifizierung (diese beschreiben das „Wer und Was“ des Produkts), Quelle und Provenienz (woher das Produkt kommt und wie es hergestellt wird), Zusammensetzung und Zutaten (was in ein Produkt einfließt) und Ernährung und Verzehr (was es dem Verbraucher bietet und in welcher Menge) zu gruppieren.
Nach der weiteren Gruppierung unserer Tabelle ist unsere Spaltenliste deutlich übersichtlicher und das Auffinden von Spalten bestimmter Typen wird deutlich einfacher. Möglicherweise fällt Ihnen auch auf, dass die Gruppen in der Tabellenüberschrift angezeigt werden, sodass wir den Überblick behalten, in welchem Abschnitt sich die einzelnen Spalten befinden.
Wenn Sie eine bestimmte Spaltengruppe im Raster besonders beachten möchten, können Sie mit einem Rechtsklick auf die Spaltenüberschrift in der Tabelle eine Hintergrundfarbe für die Gruppe festlegen. Ich mache das hier für die Spaltengruppe „Nährwert“.
Hinweis: Bei stark verschachtelten Tabellen empfiehlt es sich, die Anzeige der Gruppen in der Tabellenüberschrift zu deaktivieren. Sie können die Anzeige in der Tabellenüberschrift ändern, indem Sie oben links in der Tabelle auf das rote Dreieck und dann auf Anzeigeoptionen > Kopfzeilengruppen anzeigen klicken.
Spalten-Tags
In JMP 19 führen wir das Konzept der Spaltenmarkierung ein. Sie finden den neuen Bereich „Spaltenmarkierungen“ am Ende der Spaltenliste. Dieser Bereich ist standardmäßig geschlossen, sofern Ihre Datentabelle keine Spaltenmarkierungen enthält.
Lassen Sie uns zunächst darüber sprechen, was Tags sind. Spaltengruppen und Spaltentags dienen unterschiedlichen, aber sich ergänzenden Zwecken bei der Organisation einer Datentabelle. Gruppen sind strukturell: Sie erfordern zusammenhängende Spalten und bestimmen die physische Anordnung der Tabelle, ähnlich wie Kapitel in einem Buch. Tags hingegen sind flexible Overlays, mit denen Sie Spalten konzeptionell organisieren können, unabhängig von ihrer Position in der Tabelle.
Ein Tag kann nährwertbezogene Spalten aus verschiedenen Gruppen (z. B. Allergene und den Bereich „Grundnahrungsmittel“) zusammenfassen oder gruppenübergreifende Spalten wie „wichtigste Spalten“ oder „Prozentspalten“ hervorheben. So können Sie alle Spalten gleichzeitig erfassen, auswählen und anzeigen. Diese Flexibilität macht Tags nicht nur zu einer Organisationshilfe, sondern auch zu einem leistungsstarken Analysetool, da Sie später beim Filtern oder Fokussieren von Analysen direkt mit markierten Spaltensätzen arbeiten können, anstatt Gruppenstrukturen durchsuchen zu müssen.
Für diese Daten habe ich festgestellt, dass einige verschiedene Tags besonders nützlich sind:
- Favoriten: Ein allgemeines Tag, das ich verwende, um nur die kleine Gruppe von Spalten herauszufiltern, die ich am häufigsten verwende.
- Makronährstoffe: Ein Tag, um nur die Spalten Kohlenhydrate, Protein und Fett auszuwählen.
- Vitamine: Ein Tag nur für die Vitaminspalten unter allen Nährwertangaben.
Tags erstellen
Wir können im Handumdrehen ein Tag erstellen und zuweisen, indem wir eine oder mehrere Spalten in der Spaltenliste auswählen und mit der rechten Maustaste klicken > Tag > Tag hinzufügen …
Wir können Tags auch vor der Anwendung erstellen, indem wir im Bereich „Tags“ auf das Pluszeichen (+) klicken. Das finde ich praktisch, wenn ich viele Tags in der Tabelle verwende. So kann ich sie auch im Voraus erstellen und später einfacher anwenden. Ich mache das auch, wenn ich Tags importiere, die ich zuvor erstellt und in meinen Einstellungen gespeichert habe (mehr dazu später).
Ich beginne mit dem Tag „Makronährstoffe“. Ich suche und wähle die Spalten „Kohlenhydrate“, „Protein“ und „Fett“ in der Spaltenliste aus und klicke dann mit der rechten Maustaste auf eine der Spalten > Tags > Tag hinzufügen…
Das einzige Element, das in diesem Dialogfeld ausgefüllt werden muss, ist der Tag-Name. Ich habe mich jedoch entschieden, auch eine Tag-Farbe und eine Beschreibung festzulegen.
Da ich eine Tag-Farbe festgelegt habe, kann ich das Tag-Symbol im Datenraster und in der Spaltenliste sehen. Dies ist hilfreich, um diese Spalten beim Scrollen in der Tabelle zu identifizieren:
Als Nächstes erstelle ich das Tag „Vitamine“, diesmal mithilfe der Schaltfläche „+“ im Bereich „Tags“.
Dadurch wird das Tag erstellt und im Bereich „Tags“ der Tabelle aufgeführt. Es werden jedoch keine Spalten mit diesem Tag verknüpft, bis ich sie hinzugefügt habe. Ich wähle die elf Vitaminspalten aus, klicke mit der rechten Maustaste auf eine Spalte in der Spaltenliste und wähle dann „Tags > Vitamine“.
Abschließend erstelle ich den Tag „Favoriten“. Ich verwende erneut das + im Bereich „Spalten-Tags“ und setze dieses Mal ein Stern-Emoji für diesen Tag. Dieses Emoji wird im Tabellenraster und in der Spaltenliste angezeigt, wo immer dieser Tag gesetzt wurde.
Ich möchte dieses Tag für verschiedene Spalten festlegen. Zunächst möchte ich es für alle Makronährstoffspalten festlegen. Dazu klicke ich im Tag-Bereich auf das Tag, wodurch alle Spalten in der Tabelle ausgewählt werden (ein wirklich nützlicher Trick!). Nachdem ich die Spalten ausgewählt habe, klicke ich mit der rechten Maustaste auf eine davon in der Spaltenliste und wähle dann „Tags > Favoriten“.
Beachten Sie, dass auf Spalten viele Tags angewendet werden können, was die Tatsache widerspiegelt, dass sich konzeptionelle Gruppierungen häufig überschneiden.
Es gibt noch ein paar weitere Spalten, die ich als Favoriten markieren möchte, darunter den Produktnamen, die Gesamtkalorien (in dieser Tabelle als „Energie-kcal_100 g“ bezeichnet) und die Kategorie, zu der das Produkt gehört. Um diese Tags festzulegen, suche ich einfach nach den entsprechenden Spalten, klicke mit der rechten Maustaste in die Spaltenliste und wähle dann „Tags“ > „Favoriten“.
Verwenden von Tags
Nachdem ich meine Tags eingerichtet habe, können wir sie in unseren gewohnten Arbeitsabläufen verwenden. Hier sind einige meiner bevorzugten Verwendungsmöglichkeiten für Tags:
Spalten auswählen: Durch Klicken auf den Tagnamen in der Tagliste werden die zugehörigen Spalten in der Tabelle ausgewählt. Dies ähnelt der Verknüpfung zum Auswählen interessanter Spalten.
Spalten nach Tag zuweisen: Beim Starten einer Plattform können Sie in die Tag-Liste klicken und einem Tag eine Rolle zuweisen, anstatt zeitaufwändig nach den gewünschten Spalten zu suchen. Die Spalten in diesem Tag werden dann in die angegebene Rolle übernommen.
Filtern der Spaltenliste und Tabelle: Eine meiner bevorzugten und gleichzeitig einfachsten Verwendungsmöglichkeiten für Tags: Mit einem Tag filtern Sie die Spaltenliste in der Tabelle. Klicken Sie dazu oben rechts in der Spaltenliste auf die Filterschaltfläche und wählen Sie einen Tag aus. Ich wähle meinen Favoriten-Tag aus, und das Raster und die Spaltenliste zeigen nun nur noch die Spalten an, die als Favoriten markiert sind. Wir können zum Filtersymbol zurückkehren, um den Filter zu löschen oder weitere Tags zur Liste hinzuzufügen. Standardmäßig werden Spalten mit einem der ausgewählten Tags in der Tabelle angezeigt. Sie können jedoch „Erweitert…“ auswählen, um komplexere Bedingungen festzulegen (z. B. die Anforderung, dass Spalten mit allen ausgewählten Tags markiert sein müssen, um in der Tabelle angezeigt zu werden).
Mit den verschachtelten Gruppen und Tags in JMP 19 haben wir diese 243 Spalten in eine übersichtliche und navigierbare Ansicht gebracht, die sich an unsere unterschiedlichen Verwendungszwecke der Tabelle anpassen lässt. Als Nächstes widmen wir uns der Navigation und der Arbeit mit den über 4 Millionen Zeilen dieser Tabelle!
Daten filtern: Dynamische Teilmengen
JMP enthält jetzt Filteransichten , die wie dynamische Teilmengen Ihrer Datentabelle funktionieren. So können Sie die Leistungsfähigkeit der Datenfilter, die Sie bereits aus Berichten kennen, direkt in das Datenraster integrieren. Anstatt nur das zu filtern, was in einem Diagramm oder einer Analyse angezeigt wird, steuern Filteransichten, welche Zeilen tatsächlich in der Tabelle sichtbar sind. Sie geben die Kriterien an, und nur die übereinstimmenden Zeilen bleiben sichtbar. So erhalten Sie einen klaren, fokussierten Ausschnitt Ihrer Daten, mit dem Sie arbeiten können. Da Filteransichten gespeichert werden können, werden sie mit der Tabelle mitgeführt. So können Sie ganz einfach mehrere Perspektiven auf denselben Datensatz einrichten und schnell zwischen ihnen wechseln. Im Endeffekt verwandeln sie Ihre Tabelle in eine Art Minidatenbank: Sie können interessante Teilmengen herausarbeiten, später darauf zurückkommen und sie als Ausgangspunkt für tiefergehende Untersuchungen und Analysen verwenden.
Erstellen einer Filteransicht
Es gibt zwei Möglichkeiten, eine neue Filteransicht zu erstellen:
- Klicken Sie auf das + auf der Registerkarte „Ansichten filtern“ der Datentabelle (oben links).
- Klicken Sie auf das Filter-Plus-Symbol, wenn Sie mit der Maus über die Überschrift einer Spalte fahren. Dadurch wird eine neue Filteransicht geöffnet, sofern Sie sich noch nicht in einer befinden. Wenn Sie sich bereits in einer Filteransicht befinden, wird durch Drücken dieses Symbols diese Spalte zur Liste der Spalten hinzugefügt, die zum Filtern der Tabelle verwendet werden.
Zu Beginn klicke ich auf das Filter-Plus-Symbol in meiner Kategorienspalte, damit ich meine Tabelle auf nur bestimmte Arten von Lebensmitteln filtern kann.
Wenn Sie schon einmal einen Datenfilter in JMP verwendet haben, erkennen Sie ihn auf der rechten Seite der Tabelle in dieser neuen temporären Filteransicht (die Ansicht ist temporär , da wir sie noch nicht gespeichert haben).
Ich habe die Kategoriespalte als unstrukturierten Text eingestellt, sodass ich ein freies Texteingabefeld als Suchfeld verwenden kann. Ich habe „Snacks“ eingegeben und den Filter so eingestellt, dass mir nur Produkte angezeigt werden, die in die Kategorie „Snacks“ fallen. In diesem Fall gibt es in der Kategoriebeschreibung etwa 244.000 Zeilen, die mit „Snacks“ übereinstimmen.
Wenn ich dieser Ansicht einen weiteren Filter hinzufügen möchte, klicke ich im Filter auf die Schaltfläche „UND“ oder bewege den Mauszeiger über die gewünschte Spalte. Ich füge meinem Filter die Spalte „Kalorien“ (Energie-kcal_100 g) hinzu und stelle den Bereich auf 50–250 ein. Außerdem füge ich dem Filter „Protein“ (Proteine_100 g) hinzu und stelle den Bereich auf 5–10 ein.
Wir haben 2.612 Zeilen übrig, verglichen mit den über 4 Millionen, mit denen wir begonnen haben. Es ist immer noch eine große Anzahl von Zeilen, aber deutlich besser navigierbar als die ursprüngliche Tabelle und könnte eine wichtige Teilmenge der Tabelle darstellen, die wir weiter untersuchen möchten.
Arbeiten mit Filteransichten
Wenn wir mit den eingerichteten Filtern zufrieden sind, klicken wir im Menüband oben in der Tabelle auf die Schaltfläche „Ansicht speichern“. Da wir die Möglichkeit haben, diese Filteransicht zu benennen, gebe ich ihr einen aussagekräftigen Namen, damit ich später darauf zurückgreifen kann.
Wenn ich auf das X im Menüband oben in der Tabelle klicke, wird die Filteransicht geschlossen und die ursprünglichen Zeilen der Tabelle werden wieder angezeigt. Um die Ansicht wiederherzustellen, klicke einfach auf den Namen in der Registerkarte „Filteransicht“.
Bei der Arbeit mit Plattformen funktionieren Filteransichten auf dieselbe Weise wie Ihre lokalen und globalen Datenfilter in der Vergangenheit: Die Daten, die Sie sehen, sind die Daten, die die Plattform analysiert.
Bonus-Tipps
Tags haben Superkräfte
Spalteneigenschaften in Tags
Tags helfen Ihnen nicht nur bei der Organisation und Navigation in der Tabelle, sondern können auch Spalteneigenschaften wie Wertereihenfolge, Wertebeschriftungen oder Einheiten enthalten. Mit Tags können Sie die Metadaten speichern, die Sie regelmäßig für Spalten festlegen. So können Sie bei der Suche nach diesen Spalten nur ein Tag festlegen, anstatt viele verschiedene Spalteneigenschaften festzulegen.
Um eine Eigenschaft für ein Tag festzulegen, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Tag in der Tag-Liste und wählen Sie Bearbeiten. Erweitern Sie anschließend den Bereich „Spalteneigenschaften“ im Tag-Dialogfeld, um die gewünschten Eigenschaften für alle Spalten mit diesem Tag hinzuzufügen.
In unserem Beispiel lege ich eine Spalteneigenschaft für den Tag „Vitamine“ fest. Da alle Vitaminspalten in Hundertgramm angegeben sind, lege ich die Eigenschaft „Einheiten“ für diesen Tag mit dem Namen „pro 100 Gramm“ fest.
Alle meine Vitaminspalten haben diese Spalteneigenschaft vom Tag übernommen. Um dies zu sehen, wähle ich eine der Vitaminspalten aus und klicke mit der rechten Maustaste auf „Spalteninfo“.
Wir können im Bereich „Spalteneigenschaften“ der Spalteninformationen sehen, dass es jetzt eine Eigenschaft „Einheiten“ in der Spalte mit dem farbigen Tag-Symbol daneben gibt, was darauf hinweist, dass diese Eigenschaft vom Tag „Vitamine“ geerbt wurde.
Erweiterter Hinweis: Bei Bedarf können wir diese vom Tag übernommene Spalteneigenschaft überschreiben, indem wir auf „Lokal kopieren“ klicken. Wir könnten dann eine Version der Spalteneigenschaft definieren, die nur für diese eine Spalte gilt, ohne die durch das Tag definierte Spalteneigenschaft zu beeinträchtigen. Obwohl es manchmal nützlich und notwendig ist, empfehlen wir, die Verwendung von Spalteneigenschaften für Tags zu vermeiden, die nicht auf alle getaggten Spalten übertragen werden sollen, um die konzeptionelle Übersichtlichkeit in Ihrer Datentabelle zu wahren.
Es gibt viele leistungsstarke Möglichkeiten, Spalteneigenschaften in Tags zu nutzen. Wir werden in einem kommenden Blogbeitrag mehr darüber sprechen.
Speichern von Tags zur Verwendung in verschiedenen Tabellen
Wenn Sie einen Tag zum ersten Mal erstellen, wird er nur in der Tabelle gespeichert, für die Sie ihn verwendet haben. Tags sind jedoch oft auch für verschiedene Tabellen nützlich, insbesondere wenn Sie wiederholt mit denselben Daten arbeiten. Um Zeit zu sparen, können Sie Tags in Ihren Einstellungen speichern, sodass Sie sie später für verschiedene Tabellen verwenden können.
Um ein Tag in Ihren Einstellungen zu speichern, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Tag und wählen Sie „In Einstellungen speichern“. Ich speichere jetzt unser Tag „Vitamine“ in meinen Einstellungen.
Wenn Sie dieses Tag in einer neuen Tabelle verwenden möchten, wählen Sie die Option „Aus Einstellungen importieren…“, wenn Sie mit der rechten Maustaste in den Bereich „Tags“ klicken. So sieht das in einer leeren Tabelle aus:
Nachdem ich dieses Tag in die neue Tabelle importiert habe, kann ich mit der rechten Maustaste auf „Tag bearbeiten“ klicken und sehen, dass alle von mir festgelegten Einstellungen und Spalteneigenschaften beibehalten wurden:
Mehrzeilige Bearbeitung für Zellen
Manchmal enthält eine Zelle große Textblöcke und es ist unpraktisch oder unzweckmäßig, die Spalten breiter oder die Zeilen höher zu machen.
JMP bietet jetzt einen mehrzeiligen Zelleneditor am unteren Rand der Datentabelle! Klicken Sie einfach auf das graue Dreieck in der unteren linken Ecke des Rasters, um den mehrzeiligen Editor anzuzeigen. Alle Änderungen im Editor werden sofort wirksam. Sie können den Editor nach der Verwendung schließen oder ihn beim Navigieren in der Tabelle geöffnet lassen.
Datentabellen waren noch nie so leistungsstark
Mit der neuesten Version von JMP wird die Datentabelle vom einfachen Container aus Zeilen und Spalten zu einem lebendigen Arbeitsbereich für Entdeckungen. Mit verschachtelten Gruppen zur Eindämmung der Ausbreitung von Hunderten oder Tausenden von Spalten, Tags zur konzeptionellen Gliederung der Tabelle und Filteransichten zur dynamischen Auswahl der relevanten Zeilen wird Ihre Tabelle übersichtlicher, navigierbarer und deutlich flexibler. Hinzu kommen Annehmlichkeiten wie gespeicherte Tags, übernommene Spalteneigenschaften und der neue mehrzeilige Editor. Das Ergebnis ist ein Toolset, mit dem Sie mühelos von einfachen Datensätzen bis hin zu riesigen Datensätzen mit mehreren Millionen Zeilen wechseln können.
Wenn Sie sich schon einmal von großen, komplizierten oder unübersichtlichen Tabellen überfordert gefühlt haben, bietet JMP Ihnen die Möglichkeit, Ordnung, Klarheit und Geschwindigkeit zu erleben, sodass Sie schneller als je zuvor Entdeckungen mit Ihren Daten machen können.
Bevorzugen Sie ein Video? Sehen Sie es sich hier an.
