intervalos de tolerancia no paramétricosNo he podido encontrar una forma sencilla de calcular los intervalos de tolerancia si tengo datos no paramétricos. ¿Me estoy perdiendo algo?
Re: intervalos de tolerancia no paramétricosEso sería genial. Gracias.
Re: intervalos de tolerancia no paramétricosJMP solo proporciona intervalos de tolerancia paramétricos, pero como señala Jordan, el bootstrap es una buena opción. Peter, tengo un archivo de Excel que realiza estos cálculos por si te sirve de ayuda; esto es de mi época en Six Sigma. Me encantaría compartirlo.
Re: intervalos de tolerancia no paramétricosGracias, Jordan, es una buena idea sortear las suposiciones paramétricas. Quizás sea una oportunidad de venta adicional en el futuro, ahora mismo, solo intento mantenerlos satisfechos con la conversión de Minitab.
Re: intervalos de tolerancia no paramétricos¿Qué tal un análisis bootstrap de los resultados de los cuantiles de la distribución? No es exactamente lo mismo que un intervalo de tolerancia, pero ofrecería el mismo tipo de información sin suposiciones paramétricas.
Solución exclusiva de JMP Pro, por supuesto. ¡Quizás puedas vender más!
Re: intervalos de tolerancia no paramétricosGracias, Scott, es una buena opción, pero no es exactamente lo que esperaba en este caso. El cliente quiere poder seleccionar un nivel de confianza y una proporción para cubrir, como se hace actualmente con intervalos de tolerancia, utilizando únicamente datos no paramétricos (esta es una función de Minitab que esperan recrear en JMP).
Re: intervalos de tolerancia no paramétricosPedro,
¿Funcionaría esto? Vaya a Distribución y ajuste un Ajuste Continuo - Curva Suave para obtener un ajuste No Paramétrico.
Luego, una opción de triángulo rojo fue establecer "especificaciones" de K-Sigma basadas en el cuartil de la distribución.
Luego podrá obtener la capacidad completa del proceso no paramétrico en detalle.
Aquí hay un ejemplo que utiliza Big Class...
¡Espero que esto ayude!
Scott
