nichtparametrische ToleranzintervalleIch konnte keine einfache Methode zum Berechnen von Toleranzintervallen finden, wenn ich über nicht parametrische Daten verfüge. Übersehe ich etwas?
Betreff: Nichtparametrische ToleranzintervalleDas wäre toll. Danke
Betreff: Nichtparametrische ToleranzintervalleJMP bietet zwar nur parametrische Toleranzintervalle, aber wie Jordan betont, ist Bootstrapping eine gute Option. Peter, ich habe eine Excel-Datei, die diese Berechnungen durchführt, falls das hilfreich ist – die stammt noch aus meiner Six-Sigma-Zeit. Gerne teile ich sie.
Betreff: Nichtparametrische ToleranzintervalleDanke, Jordan, das ist eine gute Idee, die parametrischen Annahmen zu umgehen. Vielleicht bietet sich in Zukunft eine Upselling-Gelegenheit, gerade jetzt versuche ich, sie mit der Konvertierung von Minitab zufriedenzustellen.
Betreff: Nichtparametrische ToleranzintervalleWie wäre es mit einer Bootstrap-Analyse der Quantilausgabe von „Verteilung“? Nicht genau dasselbe wie ein Toleranzintervall, aber Sie erhalten damit die gleichen Informationen ohne parametrische Annahmen.
Natürlich nur die JMP Pro-Lösung. Vielleicht können Sie Upselling betreiben!
Betreff: Nichtparametrische ToleranzintervalleDanke, Scott, das ist eine nette Option, aber nicht ganz das, was ich mir in diesem Fall erhofft hatte. Der Kunde möchte in der Lage sein, eine Konfidenz und einen abzudeckenden Anteil auszuwählen, wie wir es derzeit nur in Toleranzintervallen mit nichtparametrischen Daten tun können (dies ist eine Funktion in Minitab, die sie in JMP nachbilden möchten).
Betreff: Nichtparametrische ToleranzintervallePeter,
Würde das funktionieren? Gehen Sie zu „Verteilung“ und passen Sie eine kontinuierliche Anpassung – glatte Kurve an, um eine nichtparametrische Anpassung zu erhalten.
Dann bestand eine Red-Tangle-Option darin, eine K-Sigma-„Spezifikation“ basierend auf dem Quantil aus der Verteilung festzulegen.
Dann können Sie die vollständige nichtparametrische Prozessfähigkeit im Detail abrufen.


Hier ist ein Beispiel mit Big Class ...
Hoffe, das hilft!
Scott