En el mundo del deporte, se recopilan datos de todo tipo imaginable para medir y analizar el rendimiento. Pero a menudo son las imágenes de estos datos las que proporcionan las historias más convincentes. Tomemos el Super Bowl del año pasado, que resultó ser un asunto mayoritariamente unilateral, con los Philadelphia Eagles sorprendiendo a muchos con su dominio sobre los Kansas City Chiefs. ¿Podemos encontrar un gráfico convincente que nos permita ver las razones de este resultado?
Una novedad de JMP 19 es la capacidad de crear gráficos de campos vectoriales sin necesidad de secuencias de comandos personalizadas. También llamadas a veces gráficos de flechas, estas vistas son útiles para mostrar la dirección, la distancia y la intensidad de muchas mediciones a lo largo del tiempo. Estos gráficos, cada vez más utilizados en infografías deportivas, se pueden utilizar para mostrar patrones de muchas mediciones útiles, como hits de béisbol, patadas de fútbol y ubicación y distancia de pases de fútbol.
Para crear este gráfico dentro del software JMP Statistical Discovery, recopilamos datos de pases del juego del Super Bowl del año pasado, asegurándonos de obtener la ubicación X e Y final y el resultado de cada pase lanzado en el juego. Estos datos también suponen que cada pase comienza desde un punto de lanzamiento establecido que se encuentra a diez yardas detrás de la línea de golpeo. La configuración en la plataforma Graph Builder de JMP solo requiere colocar las coordenadas de inicio del pase en los ejes X e Y, y luego las coordenadas de finalización del pase en la zona de aterrizaje del intervalo. Luego, al utilizar la nueva función de línea de flecha, podemos mostrar la dirección y la distancia de cada pasada. Por último, el uso de la zona de aterrizaje superpuesta nos permite mostrar mediante el color de la línea si el pase resultó en una finalización, incompleción, intercepción o touchdown.
A continuación veamos este gráfico del mariscal de campo ganador, Jalen Hurts de los Philadelphia Eagles. Si observamos el rendimiento en el gráfico a continuación, podemos ver un rendimiento de lanzamiento equilibrado, donde Jalen Hurts lanzó muchos pases completos de 10 a 20 yardas a ambos lados del campo con pocos pases incompletos. Esto fue ayudado por el éxito del ataque terrestre de los Eagles, que siempre ayuda a impulsar el éxito del juego de pases de un equipo.
Sin embargo, al observar al mariscal de campo titular de los Kansas City Chiefs, Patrick Mahomes, se puede ver un patrón muy diferente. Hay una evidente falta de pases más allá de las 10 yardas en el lado izquierdo del campo, lo que demuestra lo buena que fue la defensa de los Eagles al presionar y limitar la capacidad de Patrick Mahome para lanzar a través de todo el campo. La mayor parte de su éxito llegó en el lado derecho del campo, pero también fue donde tuvo su intercepción más costosa.
Entonces, podemos ver que el gráfico de campo vectorial es una herramienta visual poderosa que puede ayudar a obtener más información de sus gráficos. Y los ejemplos van más allá de los datos deportivos y abarcan cualquier medición clave en la que desee mostrar datos directos, de distancia e incluso de fuerza a lo largo del tiempo de una forma convincente. Entonces, tal como cantó Curtis Mayfield en su exitosa canción de 1970, también puedes "simplemente seguir adelante, hacia tu destino".
¡Muchas gracias a los desarrolladores de JMP por la nueva funcionalidad Graph Builder!
¡Hace mucho más fácil trazar campos vectoriales!
Agregar campos vectoriales al generador de gráficos
Un problema relacionado en el que una funcionalidad análoga podría ayudar: gráficos de puntos con conjuntos de coordenadas emparejadas
Múltiples conjuntos de datos x e y graficados como "pares" sin tener que apilar columnas
Vea nuevas capacidades de JMP como ésta en el seminario web Cómo utilizar las últimas mejoras de JMP y JMP Pro el 20 de noviembre.
