在体育界，人们收集各种可以想象到的数据来衡量和分析表现。 但通常这些数据的视觉效果才能提供最引人入胜的故事。 让我们以去年的超级碗为例，这场比赛基本上是一边倒的，费城老鹰队出人意料地击败了堪萨斯城酋长队。 我们能否找到一个令人信服的图表来让我们了解这一结果的原因？
JMP 19 的新功能是无需自定义脚本即可创建矢量场图形。 这些视图有时也称为箭头图，可用于显示随时间推移许多测量的方向、距离和强度。 这些图表在体育信息图表中的应用越来越广泛，可以用来显示许多有用测量的模式，如棒球击球、足球踢球以及足球传球的位置和距离。
为了在 JMP Statistical Discovery 软件中创建此图表，我们收集了去年超级碗比赛的传球数据，确保获得比赛中每次传球的结束 X 和 Y 位置和结果。 该数据还假设每次传球都从距争球线后方十码的设定投掷点开始。 JMP 的 Graph Builder 平台中的设置只需要将传球起始坐标放在 X 和 Y 轴上，然后将传球结束坐标放在间隔着陆区上。 然后通过使用新的箭头线功能，我们可以显示每次传球的方向和距离。 最后，使用覆盖着陆区可以让我们通过线条颜色显示传球是否完成、未完成、拦截或触地得分！
接下来让我们看一下获胜四分卫、费城老鹰队 Jalen Hurts 的图表。 如果我们从下图中查看表现，我们可以看到均衡的投掷表现，其中 Jalen Hurts 向球场的两侧投掷了许多 10 到 20 码的传球，传球失败的次数很少。 这得益于老鹰队冲刺进攻的成功，冲刺进攻总是有助于推动球队的传球比赛成功。
然而，当看看堪萨斯城酋长队的首发四分卫帕特里克·马霍姆斯时，你会看到一个非常不同的模式。 球场左侧 10 码以外的传球明显不足，这表明老鹰队的防守在压制和限制帕特里克·马霍姆在整个球场上传球的能力方面有多么出色。 他的大部分成功都来自于球场的右侧，但也是他大部分代价高昂的拦截的地方。
因此，我们可以看到，矢量场图是一个强大的可视化工具，可以帮助您从图表中获取更多信息。 示例不仅限于体育数据，还包括任何关键测量数据，您可以以引人注目的方式显示直线、距离甚至强度随时间的变化。 然后，就像柯蒂斯·梅菲尔德 (Curtis Mayfield) 在其 1970 年代的热门歌曲中所唱的那样，您也可以“继续前进，朝着您的目的地前进”。
非常感谢 JMP 开发人员提供的新的图形生成器功能！
它使绘制矢量场变得更加容易！
将矢量场添加到图形生成器
一个类似的功能可以提供帮助的相关问题：具有成对坐标集的点图
多个 x 和 y 数据集绘制为“对”，无需堆叠列
在 11 月 20 日的网络研讨会“使用 JMP 和 JMP Pro 的最新增强功能”中了解类似的 JMP 新功能。
