スポーツの世界では、パフォーマンスを測定および分析するために、考えられるあらゆる種類のデータが収集されます。 しかし、最も説得力のあるストーリーを提供するのは、多くの場合、このデータから得られるビジュアルです。 昨年のスーパーボウルを例に挙げてみよう。この試合はフィラデルフィア・イーグルスがカンザスシティ・チーフスを圧倒し、多くの人を驚かせ、ほぼ一方的な展開となった。 この結果の理由がわかる説得力のあるグラフを見つけることはできるでしょうか?
JMP 19 の新機能として、カスタム スクリプトを必要とせずにベクトル フィールド グラフィックスを作成できるようになりました。 これらのビューは矢印チャートとも呼ばれ、時間の経過に伴う多くの測定値の方向、距離、強度を示すのに役立ちます。 スポーツインフォグラフィックでますます使用されるようになっているこれらのチャートは、野球のヒット、サッカーのキック、フットボールのパスの位置と距離など、多くの有用な測定値のパターンを表示するために使用できます。
JMP Statistical Discovery ソフトウェアでこのチャートを作成するために、昨年のスーパーボウルの試合のパスデータを収集し、試合で投げられた各パスの終了時の X と Y の位置と結果を確実に取得しました。 このデータは、各パスがスクリメージラインから 10 ヤード後方の設定された投球ポイントから開始されることも想定しています。 JMP のグラフ ビルダー プラットフォームで設定するには、パスの開始座標を X 軸と Y 軸に配置し、パスの終了座標を間隔のランディング ゾーンに配置するだけです。 次に、新しい矢印線機能を使用して、各パスの方向と距離を表示できます。 最後に、オーバーレイ ランディング ゾーンを使用すると、パスが完了、不完了、インターセプト、またはタッチダウンになったかどうかを線の色で表示できます。
次に、優勝したフィラデルフィア・イーグルスのクォーターバック、ジェイレン・ハーツのグラフを見てみましょう。 下のグラフのパフォーマンスを見ると、ジェイレン・ハーツがフィールドの両側に10～20ヤードのパスを何度も成功させ、不成功のパスがほとんどない、バランスの取れた投球パフォーマンスをしていることがわかります。 これに役立ったのは、チームのパスゲームの成功を常に後押しするイーグルスの突進攻撃の成功である。
しかし、カンザスシティ・チーフスの先発クォーターバック、パトリック・マホームズを見てみると、全く異なるパターンが見て取れる。 フィールドの左側では10ヤードを超えるパスが明らかに不足しており、これはイーグルスのディフェンスがいかにプレッシャーをかけ、パトリック・マホームのフィールド全体へのパス能力を制限していたかを示している。 彼の成功のほとんどはフィールドの右側で生まれたが、最も大きなインターセプトを喫した場所でもある。
したがって、ベクトル フィールド プロットは、グラフからより多くの情報を取得するのに役立つ強力な視覚ツールであることがわかります。 また、例は単なるスポーツ データにとどまらず、直接的な距離や強度、さらには時間の経過に伴う強度を説得力のある方法で表示したい場合など、あらゆる主要な測定にまで及びます。 そして、カーティス・メイフィールドが 1970 年代のヒット曲で歌ったように、「目的地に向かって、ただ前進する」こともできます。
新しいグラフビルダー機能を開発してくれた JMP 開発者に感謝します。
ベクトル フィールドのプロットがはるかに簡単になります。
グラフビルダーにベクトルフィールドを追加する
類似の機能が役立つ可能性がある関連問題：ペア座標のセットを持つポイントプロット
列を積み重ねることなく、複数の x と y のデータセットを「ペア」としてプロットします。
このような新しい JMP 機能については、11 月 20 日のウェビナー「JMP および JMP Pro の最新の拡張機能の使用」でご覧ください。
