In der Welt des Sports werden Daten aller erdenklichen Art gesammelt, um die Leistung zu messen und zu analysieren. Doch oft sind es die visuellen Darstellungen dieser Daten, die die überzeugendsten Geschichten liefern. Nehmen wir den Super Bowl des letzten Jahres, der sich als eine weitgehend einseitige Angelegenheit erwies, bei der die Philadelphia Eagles viele mit ihrer Dominanz über die Kansas City Chiefs überraschten. Können wir ein überzeugendes Diagramm finden, das uns die Gründe für dieses Ergebnis verdeutlicht?
Neu in JMP 19 ist die Möglichkeit, Vektorfeldgrafiken ohne benutzerdefinierte Skripterstellung zu erstellen. Diese Ansichten werden manchmal auch als Pfeildiagramme bezeichnet und sind nützlich, um die Richtung, Entfernung und Stärke vieler Messungen im Laufe der Zeit anzuzeigen. Diese Diagramme werden zunehmend in Sportinfografiken verwendet und können dazu verwendet werden, Muster vieler nützlicher Messungen wie Baseballschläge, Fußballstöße und Passposition und -distanz beim Football darzustellen.
Um dieses Diagramm mit der Software JMP Statistical Discovery zu erstellen, haben wir die Passdaten des Super Bowl-Spiels des letzten Jahres gesammelt und dabei sichergestellt, dass wir für jeden im Spiel geworfenen Pass die X- und Y-Endposition und das Ergebnis erhalten. Diese Daten gehen außerdem davon aus, dass jeder Pass von einem festgelegten Wurfpunkt aus beginnt, der sich zehn Yards hinter der Scrimmage-Linie befindet. Für die Einrichtung in der Graph Builder-Plattform von JMP müssen lediglich die Startkoordinaten des Durchgangs auf die X- und Y-Achsen und dann die Endkoordinaten des Durchgangs auf die Intervalllandezone gesetzt werden. Mithilfe der neuen Pfeillinienfunktion können wir dann die Richtung und Entfernung jedes Durchgangs anzeigen. Und schließlich können wir mithilfe der Overlay-Landezone anhand der Linienfarbe anzeigen, ob der Pass abgeschlossen, unvollständig, abgefangen oder aufgesetzt wurde!
Sehen wir uns als Nächstes dieses Diagramm für den siegreichen Quarterback Jalen Hurts von den Philadelphia Eagles an. Wenn wir uns die Leistung im Diagramm unten ansehen, können wir eine ausgeglichene Wurfleistung erkennen, bei der Jalen Hurts viele 10- bis 20-Yard-Pässe auf beide Seiten des Feldes warf und nur wenige Pässe unvollständig waren. Dies wurde durch den Erfolg des Rushing-Angriffs der Eagles unterstützt, der immer dazu beiträgt, den Erfolg eines Teams im Passspiel voranzutreiben.
Wenn man sich jedoch Patrick Mahomes, den Starting Quarterback der Kansas City Chiefs, ansieht, erkennt man ein ganz anderes Muster. Auf der linken Seite des Feldes fehlt es offensichtlich an Pässen über 10 Yards, was zeigt, wie gut die Verteidigung der Eagles darin ist, Druck auszuüben und Patrick Mahomes Fähigkeit, über das gesamte Feld zu werfen, einzuschränken. Den größten Erfolg hatte er auf der rechten Seite des Feldes, doch dort kam es auch zu seinen kostspieligsten Interceptions.
Wir sehen also, dass das Vektorfelddiagramm ein leistungsstarkes visuelles Tool ist, mit dem Sie mehr Informationen aus Ihren Diagrammen gewinnen können. Und die Beispiele gehen über reine Sportdaten hinaus und umfassen alle wichtigen Messungen, bei denen Sie auf überzeugende Weise die direkte Distanz und sogar die Stärke im Zeitverlauf darstellen möchten. Dann können Sie, wie Curtis Mayfield in seinem Hit aus den 1970er Jahren sang, auch „einfach weitermachen, Ihrem Ziel entgegen“.
Vielen Dank an die JMP-Entwickler für die neue Graph Builder-Funktionalität!
Es macht das Plotten von Vektorfeldern viel einfacher!
Vektorfelder zum Graph Builder hinzufügen
ein verwandtes Problem, bei dem eine analoge Funktionalität helfen könnte: Punktdiagramme mit Sätzen gepaarter Koordinaten
Mehrere x- und y-Datensätze werden als „Paare“ dargestellt, ohne dass Spalten gestapelt werden müssen
