로그 RMSE를 선형 RMSE로 변환안녕하세요 여러분,
선형 적합 모델과 로그 적합 모델의 RMSE 값을 비교하려고 합니다.
하지만 제가 이해하기로는 선형 적합의 RMSE는 반응값(예: MPG)과 같은 단위를 사용하지만, 로그 적합의 단위는 로그 MPG입니다. JMP에서 원래 척도의 RMSE를 계산할 수 있는 방법이 있을까요?
안녕하세요, Janneman
고급 통계 모델링기본 데이터 분석 및 모델링예측 모델링 및 머신 러닝신뢰성 분석Re: 로그 RMSE를 선형 RMSE로 변환안녕하세요 @Janneman 님 , 환영합니다. 로그 스케일에서 RMSE에 대한 한 가지 해석은 다음과 같습니다. RMSE는 원래 스케일에서 변동 계수(CV = 시그마/평균)의 추정치입니다. 그리고 CV는 단위가 없습니다.
따라서 근사값으로 RMSE(ln-scale) = RMSE(orig)/Mean(orig)은 다음과 같습니다.
RMSE(원래) = RMSE(척도 내)*평균(원래).
Re: 로그 RMSE를 선형 RMSE로 변환안녕하세요 @MRB3855 ,
따뜻한 환영에 감사드리고, 답변도 감사드립니다.
선형 모델과 로그-로그 모델의 성능을 평가하는 방법에 대한 제안이 있는지 궁금합니다.
저는 예측 가능성과 정확성 측면에서 어느 모델이 더 나은지 평가하려고 노력하고 있습니다.
제가 처음 생각한 것은 R2 값과 RMSE 값을 비교하는 것이었습니다.
안녕하세요, Janneman
