対数RMSEから線形RMSEへこんにちは、みんな、
線形近似モデルと対数近似モデルの RMSE 値を比較しようとしています。
しかしながら、私の理解では、線形近似のRMSEは応答と同じ単位（例えばMPG）ですが、対数近似の単位はlog MPGです。JMPで元のスケールでRMSEを計算できる機能はありますか？
よろしくお願いいたします、ヤンネマン
高度な統計モデリング基本的なデータ分析とモデリング予測モデリングと機械学習信頼性分析Re: 対数RMSEから線形RMSEへこんにちは、 @Jannemanさん。ようこそ。対数スケールにおけるRMSEの解釈の一つは、元のスケールにおける変動係数（CV = シグマ/平均）の推定値であるということです。そして、CVは単位がありません。
したがって、近似値として、RMSE(ln-scale) = RMSE(orig)/Mean(orig) は次のようになります。
RMSE(orig) = RMSE(ln scale)*Mean(orig)。
Re: 対数RMSEから線形RMSEへこんにちは@MRB3855さん、
温かい歓迎とご返信をありがとうございます。
線形モデルと対数対数モデルのパフォーマンスを評価する方法について何か提案はありますか?
予測可能性と精度の観点から、どのモデルが優れているかを評価しようとしています。
私の最初の推測は、R2 値と RMSE 値を比較することでした。
よろしくお願いいたします、ヤンネマン
