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Log-RMSE zu linearem RMSE

Hallo zusammen,

Ich versuche, die RMSE-Werte eines linearen und eines logarithmischen Anpassungsmodells zu vergleichen.

Meines Wissens nach hat der RMSE für die lineare Anpassung jedoch die gleichen Einheiten wie die Antwort (z. B. MPG), die logarithmische Anpassung hingegen log MPG als Einheit. Gibt es in JMP eine Möglichkeit, den RMSE in der ursprünglichen Skala zu berechnen?

Mit freundlichen Grüßen, Janneman

Erweiterte statistische ModellierungGrundlegende Datenanalyse und -modellierungPrädiktive Modellierung und maschinelles LernenZuverlässigkeitsanalyseBetreff: Log-RMSE zu linearem RMSE

Hallo @Janneman und willkommen: Eine Interpretation des RMSE im Log-Maßstab ist folgende: Es handelt sich um eine Schätzung des Variationskoeffizienten (CV = Sigma/Mittelwert) im Originalmaßstab. Und CV hat keine Einheit.

Als Näherung ergibt sich: RMSE(ln-scale) = RMSE(orig)/Mean(orig):

RMSE(orig) = RMSE(ln-Skala)*Mittelwert(orig).

Betreff: Log-RMSE zu linearem RMSE

Hallo @MRB3855 ,

Vielen Dank für den herzlichen Empfang und vielen Dank für die Antwort.

Ich habe mich gefragt, ob Sie Vorschläge zur Bewertung der Leistung eines linearen Modells und eines Log-Log-Modells haben?

Ich versuche zu beurteilen, welches Modell hinsichtlich Vorhersagbarkeit und Genauigkeit besser ist.

Meine erste Vermutung war, R2-Werte und RMSE-Werte zu vergleichen.

Mit freundlichen Grüßen, Janneman