PCA 之後的缺失值執行 PCA 後缺少的值（黑點）是什麼？
進階統計建模自動化和腳本基礎資料分析與建模消費者與市場研究內容組織資料存取資料混合與清理數據探索與視覺化實驗設計大規模客製化預測模型和機器學習品質與工藝工程可靠度分析分享和交流成果視窗回覆：PCA 之後的缺失值你的資料可能有缺失值嗎？這可能會導致 Prin 公式最終也得出缺失值。
關於主成分分析中的摘要圖和缺失值
回覆：PCA 之後的缺失值是的，我的數據中有一些缺失值，我想排除它們。我覺得除了插補數據之外沒有其他方法了。
回覆：PCA 之後的缺失值如果您希望保留這些行用於 PCA，我認為您必須使用插補。
