混合實驗中的功效計算可靠嗎？在一個使用特殊謝菲模型進行的12次三元混合實驗中，我只得到了5%的成分功效；這意味著有95%的可能性無法觀察到成分效應？考慮到因子間存在高度共線性，混合實驗中的效能計算是否可靠？
實驗設計回覆：混合實驗中的功率計算可靠嗎？是的，它們是可靠的。首先，由於估計值之間固有的高相關性，因此效力較低。其次，對單一成分或成分組合的任何限制都會進一步增加相關性，從而降低功效。第三，我們通常不會期望混合設計告訴我們哪些成分是顯著的。所有成分都會一起變化，而不是獨立變化，因此無法確定顯著性。混合實驗通常是為了探索或最佳化而進行的預測。
回覆：混合實驗中的功率計算可靠嗎？你好@frankderuyck ，
混合設計是優化設計，而不是篩選設計。如果因子數量較少且/或已知成分會對反應產生影響，則通常會進行混合設計。因此，功效計算並非我用來評估/比較混合設計的合理指標（即使「可靠」）。嘗試使用預測指標，例如預測變異數概況、 設計空間分數圖、 預測變異數曲面和設計診斷：相對 G 效率（與實驗空間內的最大預測變異數相關）以及預測平均變異數來評估和比較混合設計。
此外，由於混合設計涉及線性相關的因素（總和 = 100％ 或 1），這種情況會產生多重共線性，從而增加效應項估計的誤差，這就是為什麼您的模型中不同效應的功效非常低的原因。
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回覆：混合實驗中的功率計算可靠嗎？事實上，由於混合 DOE 是 I 最優功率，因此沒有意義
