混合实验中的功效计算可靠吗？在一个使用特殊谢菲模型进行的12次三元混合实验中，我只得到了5%的成分功效；这意味着有95%的可能性无法观察到成分效应？考虑到因子间存在高度共线性，混合实验中的功效计算是否可靠？
实验设计回复：混合实验中的功率计算可靠吗？是的，它们是可靠的。首先，由于估计值之间固有的高相关性，因此功效较低。其次，对单个成分或成分组合的任何限制都会进一步增加相关性，从而降低功效。第三，我们通常不会期望混合设计告诉我们哪些成分是显著的。所有成分都会一起变化，而不是独立变化，因此无法确定显著性。混合实验通常是为了探索或优化而进行的预测。
回复：混合实验中的功率计算可靠吗？你好@frankderuyck ，
混合设计是优化设计，而不是筛选设计。如果因子数量较少且/或已知成分会对响应产生影响，则通常会进行混合设计。因此，功效计算并非我用来评估/比较混合设计的合理指标（即使“可靠”）。尝试使用预测指标，例如预测方差概况、 设计空间分数图、 预测方差曲面和设计诊断：相对 G 效率（与实验空间内的最大预测方差相关）以及预测平均方差来评估和比较混合设计。
此外，由于混合设计涉及线性相关的因素（总和 = 100％ 或 1），这种情况会产生多重共线性，从而增加效应项估计的误差，这就是为什么您的模型中不同效应的功效非常低的原因。
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