혼합물 실험에서의 전력 계산은 신뢰할 수 있는가?특수 셰페 모델을 사용한 3항 12회 혼합 실험에서 성분의 검정력은 5%에 불과합니다. 이는 성분 효과가 관찰되지 않을 확률이 95%라는 것을 의미합니다. 요인 간의 높은 공선성을 고려할 때 혼합 실험에서 검정력 계산은 신뢰할 수 있을까요?
실험 설계Re: 혼합물 실험에서의 전력 계산은 신뢰할 수 있나요?네, 신뢰할 수 있습니다. 첫째, 추정치 간의 높은 상관관계로 인해 검정력이 낮습니다. 둘째, 개별 성분이나 성분 조합에 대한 제약 조건은 상관관계를 더욱 증가시켜 검정력을 감소시킵니다. 셋째, 혼합 설계에서는 일반적으로 어떤 성분이 유의미한지 알려주지 않습니다. 모든 성분은 독립적으로 변화하는 것이 아니라 함께 변화하기 때문에 유의미성을 부여할 수 없습니다. 혼합 실험은 일반적으로 탐색이나 최적화를 위한 예측에 관한 것입니다.
Re: 혼합물 실험에서의 전력 계산은 신뢰할 수 있나요?안녕하세요 @프랭크더루이크 ,
혼합 설계는 선별 설계가 아닌 최적화 설계입니다. 혼합 설계는 일반적으로 요인 수가 적거나 해당 성분이 반응에 영향을 미치는 것으로 알려진 경우에 실행됩니다. 따라서 검정력 계산은 혼합 설계를 평가/비교하는 데 사용할 만한 합리적인 지표("신뢰할 수 있다"고 하더라도)가 아닙니다. 예측 분산 프로파일 , 설계 공간 비율 플롯 , 예측 분산 표면 , 설계 진단 : 상대 G-효율(실험 공간에서의 최대 예측 분산과 관련됨), 예측의 평균 분산과 같은 예측 지표를 사용하여 혼합 설계를 평가하고 비교하십시오.
게다가 혼합 설계에는 선형적으로 종속적인(합계 = 100% 또는 1) 요소가 포함되므로 이러한 상황에서는 다중공선성이 발생하고, 이로 인해 효과 항목 추정에 대한 오차가 커집니다. 따라서 모델에서 다양한 효과에 대한 검정력이 매우 낮아집니다.
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Re: 혼합물 실험에서의 전력 계산은 신뢰할 수 있나요?Victor님, 감사합니다. 다중공선성은 신뢰할 수 없는 전력 예측의 원인입니다.
Re: 혼합물 실험에서의 전력 계산은 신뢰할 수 있나요?실제로 혼합물 DOE가 I-최적 전력이기 때문에 의미가 없습니다.
