최소 제곱법 적합 - 정규 분위수별 잔차 플롯 개선모델 진단을 위한 '정규 분위수별 잔차 플롯'은 그다지 신뢰하지 않습니다. 저는 보통 모델의 잔차를 새 열에 저장한 다음, Distribution 플랫폼을 사용하여 정규 분위수 플롯을 만들었습니다.
빨간색 실선의 적합도는 Fit Least Squares를 사용하여 계산한 잔차 분포와 잘 일치하지 않는 것 같습니다. 빨간색 실선의 기울기 역시 적합하지 않습니다. 몇 가지 샘플 데이터 세트를 살펴본 결과, 이 데이터 세트의 기본 모델 스크립트에 문제가 있는 것을 확인했습니다.
- 2x3x4 팩토리얼
- 바운스 데이터
- 와인 데이터
아래는 2x3x4 요인 잔차 정규 분위수 그래프입니다. 빨간색 실선의 기울기는 RMSE 2.02를 기반으로 한다고 들었습니다.
잔차를 새 열에 저장하고 분포 그림에서 정규 분위수 그림을 다시 생성하면, 선은 잔차 Y 열의 표준편차 1.03을 기준으로 합니다. 모형 진단 관점에서 볼 때 훨씬 더 합리적인 적합도처럼 보입니다.
이 부분은 JMP 향후 버전에서 업데이트될 수 있을까요? Fit Mixed를 사용하면 잔차 그림의 결과가 제가 잔차를 새 열에 수동으로 저장해서 원했던 결과와 일치합니다.
기본 데이터 분석 및 모델링실험 설계예측 모델링 및 머신 러닝Re: 최소 제곱법 적합 - 정규 분위수별 잔차 플롯 개선이 스레드에 업데이트된 내용이 있나요? 참고로, 다른 플랫폼에서 2x3x4 데이터 예제를 적용해 봤습니다. 일반화 회귀 분석은 플롯이 약간 다르지만 동일한 문제가 있습니다.
혼합 모델은 모델에 고정 효과만 있기 때문에 이 상황에서는 사용할 수 없는 것이지만 출력은 원하는 결과와 일치합니다.
제목: 최소제곱법 적합 - 정규분위수에 따른 잔차 그래프 작성 개선 사항안녕하세요. 이 스레드에 대한 업데이트 사항이 있나요? '새로운' 요청은 아니고, JMP 19에서도 여전히 문제가 발생하고 있습니다.
제목: 최소제곱법 적합 - 정규분위수에 따른 잔차 플롯 개선 사항 - 상태 변경: 승인됨@jszarka 님 , 후속 조치에 감사드립니다. 이 답변을 확인 완료로 표시하겠습니다.
