Non ho molta fiducia nella funzione "traccia i residui per quantili normali" per la diagnostica dei modelli. In genere, salvo i residui del modello in una nuova colonna, quindi uso la piattaforma di distribuzione per creare un grafico dei quantili normali.
L'adattamento della linea rossa continua non sembra corrispondere bene alla posizione dei residui utilizzando il metodo dei minimi quadrati. La pendenza della linea rossa continua non è buona. Ho esaminato alcuni set di dati campione e ho riscontrato problemi con gli script del modello predefiniti in questi set di dati:
- fattoriale 2x3x4
- Dati di rimbalzo
- Dati sul vino
Di seguito è riportato un grafico del grafico dei quantili normali residui fattoriali 2x3x4. Mi è stato detto che la pendenza della linea rossa continua si basa sull'RMSE di 2,02.
Se salvo i residui in una nuova colonna e ricrei il grafico dei quantili normali dal grafico di distribuzione, la linea si basa sulla deviazione standard della colonna Y residua pari a 1,03. Sembra un adattamento molto più sensato dal punto di vista della diagnostica del modello.
È possibile aggiornarlo nelle versioni future di JMP? Nota che quando si utilizza Adattamento Misto, i risultati nei Grafici dei Residui corrispondono al risultato desiderato, ottenuto salvando manualmente i residui in una nuova colonna.
Ci sono aggiornamenti su questo thread? Per contestualizzare, ho adattato l'esempio dei dati 2x3x4 ad altre piattaforme. La regressione generalizzata ha un grafico leggermente diverso, ma con lo stesso problema:
Il modello misto non è lo strumento che useresti in questa situazione, poiché nel modello sono presenti solo effetti fissi, ma il suo output corrisponde al risultato desiderato:
Ciao, ci sono aggiornamenti su questo thread? Non è una richiesta "nuova" e i problemi sono ancora presenti in JMP 19.
Contrassegnando questo come Riconosciuto, grazie per il follow-up @jszarka .
