En un diseño personalizado de JMP, al agregar un grupo de tamaño k, ¿cómo cambian los grados predeterminados y mínimos, y cuál es la lógica detrás de esto?
Hola @LawleyEffect608 ,
¡Bienvenido a la comunidad!
No estoy seguro de haber entendido tu pregunta, quizás en la traducción faltan algunas partes.
¿Cuál es el impacto que desea medir? ¿Añadir nuevos factores a un diseño personalizado?
Si desea medir la diferencia de tiempo entre varias condiciones/adiciones, puede utilizar la función
HP Time();
Al principio y al final del script de generación de diseño, calcule y muestre la diferencia horaria entre los dos tiempos registrados. Asegúrese de corregir la semilla aleatoria si realmente desea evaluar el cambio de tiempo causado únicamente por el cambio de condiciones.
A continuación se muestra un ejemplo para registrar el tiempo de generación de un diseño de llenado de espacio (de ¿ Cómo registrar el tiempo de generación de DoE? 
t1 = HP Time();
DOE(
Space Filling Design,
{Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X1", 0 ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X2", 0 ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X3", 0 ),
Set Random Seed( 138892707 ),
Space Filling Design Type( Sphere Packing, 60 ), Simulate Responses( 0 ),
Set Run Order( Randomize ), Make Table}
);
t2 = HP Time();
Show( t2 - t1 );
El tiempo de duración será visible y accesible en el Log.
Espero que esta respuesta te ayude.
Gracias por tu respuesta. Quiero saber cómo se determinan el número predeterminado y el mínimo de experimentos tras añadir bloques al diseño personalizado. Ya he descifrado la lógica. Gracias de nuevo por tu respuesta.
