我希望JMP能夠支援左截斷資料集的威布爾分析。雖然JMP可以處理左刪失，但目前還沒有解決左截斷問題，儘管其數學原理已經很成熟。這是可靠性分析中一個重要的現實需求，添加此功能將使威布爾平台更加完善。是什麼啟發了這個願望清單請求？
您希望看到什麼改進？
為什麼這個想法很重要？
進階統計建模可靠度分析回覆：我希望 JMP 能夠支援左截斷資料集的威布爾分析。雖然 JMP 可以處理左刪失，但尚未解決左截斷問題，儘管其數學原理已經非常成熟。這是可靠性分析中一個重要的現實需求，添加此功能將使威布爾平台更加完善。這是一個非常現實的問題：對於產品 A，我們擁有完整的已安裝產品群。在第 9 年，我們發現了一種新的故障模式，並從那時開始收集資料。第 1 年至第 9 年之間可能發生的任何故障都是未知且未被觀察到的。這會產生一個左截斷資料集，因為我們只看到從第 10 年開始存活時間足夠長且可被觀察到的單元。
這與左刪失有著根本的不同。左刪失是指故障發生在某個時間點之前，但無法確定特定時間－該單元仍包含在資料集中，且只包含部分資訊。而左截斷是指早期故障根本不會出現在資料集中，分析必須以截斷點之後的存活情況為條件。
為了準確地為這種故障模式建模威布爾分佈，我們需要 JMP 平台支援左截斷，因為它反映了現實世界的可靠性場景，其中監控從中期開始。
目前，要解決這個問題，你必須使用 Python、Reliasoft 或其他平台。數學已經很成熟，JMP 沒有理由無法處理它。
回覆：我希望 JMP 支援左截斷資料集的威布爾分析。雖然 JMP 可以處理左刪失，但尚未解決左截斷問題，儘管其數學原理已經非常成熟。這是可靠性分析中一個重要的現實需求，添加此功能將使威布爾平台更加完善 - 狀態已更改為：已確認感謝 PriorParakeet11 發布此建議並為我們提供了一個實際案例。我們將在未來幾個月內審查我們的可靠性產品並評估改進建議。我們已將此建議新增至評估清單。謝謝！
