¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos?
¿Cuál es la mejora que le gustaría ver?
¿Por qué es importante esta idea?
Este es un problema muy real: Para el Producto A, contamos con la población instalada completa. En el año 9, descubrimos un nuevo modo de fallo y comenzamos a recopilar datos a partir de ese momento. Cualquier fallo que haya ocurrido entre los años 1 y 9 es desconocido y no se ha observado. Esto crea un conjunto de datos truncado a la izquierda , ya que solo vemos las unidades que sobrevivieron lo suficiente como para ser observadas a partir del año 10.
Esto es fundamentalmente diferente de la censura por la izquierda. Con la censura por la izquierda, se sabe que un fallo ocurrió antes de cierto tiempo, pero no el momento exacto; la unidad se incluye en el conjunto de datos con información parcial. Con el truncamiento por la izquierda, los fallos tempranos nunca aparecen en el conjunto de datos, y el análisis debe condicionarse a la supervivencia después del punto de truncamiento.
Para modelar con precisión la distribución de Weibull para este modo de falla, necesitamos que la plataforma de JMP admita el truncamiento izquierdo, ya que refleja escenarios de confiabilidad del mundo real donde el monitoreo comienza a mitad de la vida útil.
Actualmente, para resolver este problema se debe usar Python, Reliasoft u otra plataforma. Las matemáticas están bien establecidas y no hay razón para que JMP no pueda manejarlas.
Gracias a PriorParakeet11 por publicar esta sugerencia y darnos un ejemplo real de la situación. Revisaremos nuestras ofertas de confiabilidad y evaluaremos las mejoras sugeridas en los próximos meses. La hemos añadido a nuestra lista para su evaluación. ¡Gracias!
