Cosa ti ha ispirato a richiedere questa lista dei desideri?
Quale miglioramento vorresti vedere?
Perché questa idea è importante?
Questo è un problema molto concreto: per il Prodotto A, disponiamo dell'intera popolazione installata. Nell'anno 9, abbiamo scoperto una nuova modalità di guasto e abbiamo iniziato a raccogliere dati da quel momento in poi. Qualsiasi guasto che possa essersi verificato tra l'anno 1 e l'anno 9 è sconosciuto e non osservato. Questo crea un set di dati troncato a sinistra , perché vediamo solo le unità che sono sopravvissute abbastanza a lungo da poter essere osservate a partire dall'anno 10.
Questa è fondamentalmente diversa dalla censura a sinistra. Con la censura a sinistra, si sa che un guasto si è verificato prima di un certo momento, ma non il momento esatto: l'unità è comunque inclusa nel set di dati con informazioni parziali. Con il troncamento a sinistra, i guasti precoci non compaiono mai nel set di dati e l'analisi deve essere condizionata alla sopravvivenza oltre il punto di troncamento.
Per modellare accuratamente la distribuzione di Weibull per questa modalità di errore, abbiamo bisogno che la piattaforma JMP supporti il troncamento a sinistra, poiché riflette scenari di affidabilità reali in cui il monitoraggio inizia a metà vita.
Attualmente per risolvere questo problema è necessario utilizzare Python, Reliasoft o altre piattaforme. La matematica è ben consolidata e non c'è motivo per cui JMP non dovrebbe essere in grado di gestirla.
Grazie PriorParakeet11 per aver pubblicato questo suggerimento e averci fornito un esempio concreto dello scenario. Nei prossimi mesi esamineremo le nostre offerte di affidabilità e valuteremo i miglioramenti suggeriti. Abbiamo aggiunto questo alla nostra lista per la valutazione. Grazie!
