Was hat Sie zu dieser Wunschliste inspiriert?
Welche Verbesserung würden Sie gerne sehen?
Warum ist diese Idee wichtig?
Dies ist ein sehr reales Problem: Für Produkt A haben wir die gesamte installierte Population. Im Jahr 9 entdeckten wir einen neuen Fehlermodus und begannen ab diesem Zeitpunkt mit der Datenerfassung. Alle zwischen den Jahren 1–9 aufgetretenen Fehler sind unbekannt und unbeobachtet. Dadurch entsteht ein linksgeschnittener Datensatz, da wir ab dem Jahr 10 nur Einheiten sehen, die lange genug überlebt haben, um beobachtet zu werden.
Dies unterscheidet sich grundlegend von der Linkszensur. Bei der Linkszensur wissen Sie, dass ein Fehler vor einem bestimmten Zeitpunkt aufgetreten ist, aber nicht den genauen Zeitpunkt – die Einheit ist mit Teilinformationen weiterhin im Datensatz enthalten. Bei der Linkstrunkierung erscheinen frühe Fehler überhaupt nicht im Datensatz, und die Analyse muss auf das Überleben über den Kürzungspunkt hinaus abzielen.
Um die Weibull-Verteilung für diesen Fehlermodus genau zu modellieren, muss die JMP-Plattform die Linkskürzung unterstützen, da sie reale Zuverlässigkeitsszenarien widerspiegelt, bei denen die Überwachung in der Mitte der Lebensdauer beginnt.
Um dieses Problem zu lösen, müssen Sie derzeit Python, Reliasoft oder eine andere Plattform verwenden. Die Mathematik ist gut etabliert und es gibt keinen Grund, warum JMP nicht damit umgehen kann.
Vielen Dank an PriorParakeet11 für diesen Vorschlag und das praktische Beispiel. Wir werden unsere Zuverlässigkeitsangebote in den kommenden Monaten überprüfen und Verbesserungsvorschläge auswerten. Wir haben dies zur Auswertung in unsere Liste aufgenommen. Danke!
