Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
Quelle est l’amélioration que vous aimeriez voir ?
Pourquoi cette idée est-elle importante ?
Il s'agit d'un problème bien réel : pour le produit A, nous disposons de la totalité de la population installée. Au cours de la neuvième année, nous avons découvert un nouveau mode de défaillance et avons commencé à collecter des données à partir de ce moment. Toutes les défaillances survenues entre les années 1 et 9 sont inconnues et non observées. Cela crée un ensemble de données tronqué à gauche , car nous ne voyons que les unités ayant survécu suffisamment longtemps pour être observées à partir de la dixième année.
Ceci est fondamentalement différent de la censure à gauche. Avec la censure à gauche, on sait qu'une défaillance s'est produite avant un certain temps, mais pas à quel moment précis ; l'unité est toujours incluse dans l'ensemble de données avec des informations partielles. Avec la troncature à gauche, les défaillances précoces n'apparaissent jamais dans l'ensemble de données, et l'analyse doit conditionner la survie après le point de troncature.
Pour modéliser avec précision la distribution de Weibull pour ce mode de défaillance, nous avons besoin que la plate-forme JMP prenne en charge la troncature à gauche, car elle reflète des scénarios de fiabilité réels où la surveillance commence à mi-vie.
Actuellement, pour résoudre ce problème, il faut utiliser Python, Reliasoft ou une autre plateforme. Les mathématiques sont bien établies et JMP n'a aucune raison de ne pas les gérer.
Merci à PriorParakeet11 d'avoir publié cette suggestion et de nous avoir fourni un exemple concret. Nous allons examiner nos offres de fiabilité et évaluer les améliorations suggérées dans les prochains mois. Nous avons ajouté cette suggestion à notre liste d'évaluation. Merci !
