Ich heiße Jennifer Baulier und bin Sommer-Studentin bei JMP. Ich besuche das College am WPI (Worcester Polytechnic Institute) und bewerbe mich für ein Praktikum bei SAS über die R3-Programm . Ich gehe in mein zweites Jahr und studiere sowohl Informatik als auch Videospielentwicklung. Ich habe meine Zeit hier sehr geliebt und vor allem während der Arbeit an meinem Micromap-Projekt viel gelernt, was weiter unten erläutert wird.
Im Juni hat Xan Gregg berichtete über eine Micromaps-Präsentation von Dan Carr . Zu dieser Zeit konnte der Graph Builder Conditional Micromaps ohne ein paar wichtige Funktionen approximieren. Mein Projekt ergänzt das, was Graph Builder bereits getan hat, um verschiedene Arten von Mikromaps (vergleichende, bedingte und bedingte mit prozentualer Differenz) neu zu erstellen.
Bedingte Mikromaps
Der Hauptpunkt von Conditional Micromaps besteht darin, dass der Benutzer Trends zwischen Regionen und drei zusätzliche Variablen, die auf X, Y und Farbe festgelegt sind, betrachten kann. Das Bild oben ist ein Beispielbericht. Meine bedingten Mikrokarten unterscheiden sich von dem, was Graph Builder bereits tut, weil 1) der Benutzer drei Bereiche für die X-, Y- und Farb-Gruppierungen wählt und 2) der Benutzer die Bereiche mit Schiebereglern im laufenden Betrieb ändern kann. In meinen Micromaps nehmen die Farbgruppen immer von blau über grau bis rot zu. In dem oben gezeigten Beispiel (in dem X Ausgaben ist, Y ein Schüler / Fakultätsverhältnis und Farbe ACT-Werte ist), hat Texas niedrige Ausgaben, ein niedriges Schüler / Fakultätsverhältnis und mittlere ACT-Werte. Einige Trends im obigen Bild:
Alle roten ACT-Werte traten in südöstlichen Bundesstaaten auf.Alle blauen ACT-Werte traten in nördlichen Bundesstaaten aufAlle roten ACT-Punkte traten im Bundesstaat mit mindestens mittleren Ausgaben auf.Vergleichende Mikromaps
Im Gegensatz zu bedingten Mikromaps sind vergleichende Mikromaps nicht sehr nahe an allem, was bereits im Graph Builder vorhanden ist. Das mittlere Bedienfeld ist ein Satz von Karten, die von einer X-Gruppierung organisiert und in drei vom Benutzer ausgewählte Farbbereiche unterteilt sind, die mit dem Schieberegler aktualisiert werden können. Die oberen und unteren Bereiche zeigen zwischen den Gruppierungen Farbänderungen. Das obere Feld zeigt Erhöhungen, während das untere Bild Abnahmen zeigt. In dem Beispiel sind die dargestellten Bundesländer durch die durchschnittliche Arbeitslosenquote über mehrere Jahre hinweg gefärbt. Wenn man sich Florida anschaut, sieht man, dass es 2007 blau war, aber 2008 wurde es grau. Seit dem Umstieg in eine höhere Kategorie ist Florida in der Top-Panel-Karte für 2007 bis 2008 grau eingefärbt. Es zeigen sich einige wichtige Trends:
In den Jahren 2007 bis 2009 ist die Arbeitslosigkeit stark angestiegen.2010 bis 2011 zeigte sich eine Verbesserung.Die meisten Staaten, die die rote Zone getroffen hatten, befanden sich im Süden.Drei aufeinanderfolgende Zentralstaaten blieben die ganze Zeit blau.Vergleichend mit der prozentualen Differenz
Vergleichend mit Percent Difference (in dieser Beschreibung später als "Percent Difference" abgekürzt) ist eine Variation von Comparative Micromaps, die ich implementiert habe. Wie bei Comparative werden im mittleren Bereich die Daten über einer X-Gruppierung angezeigt, und oben und unten werden Zunahmen und Abnahmen angezeigt. Anstatt die Farbe in drei Bereichen anzuzeigen, wird die Farbe in einem kontinuierlichen Farbverlauf angezeigt. Anstelle der oberen und unteren Bereiche, die zwischen den Farbbereichen zu- oder abnehmen, zeigen sie auch Zu- oder Abnahmen, bei denen die Änderung um mindestens N Prozent unterschiedlich ist. N wird vom Benutzer ausgewählt und kann mit dem Schieberegler interaktiv geändert werden. Das Bild oben zeigt die Immobilienwerte von Triangle (North Carolina) im Zeitverlauf. Die auf der Karte angezeigten Formen basieren auf Postleitzahlen (ich habe sie erstellt) benutzerdefinierte Formdateien Verwendung von Daten aus das US Census Bureau ). Der Schieberegler ist auf einen relativ niedrigen Prozentwert gesetzt, sodass die meisten Änderungen auf der Karte angezeigt werden. Beachten Sie das Folgende:
Die ersten beiden Kästchen im Verringerungsfeld zeigen den Dot-Com-Absturz im Zeitraum 2000-2001. Die nächsten sechs Kästchen zeigen den darauf folgenden wirtschaftlichen Aufschwung. Chapel Hill, North Carolina (der Bereich ganz links) geht von hellblau bis hellrot über und zeigt, wie extrem der wirtschaftliche Aufschwung in einigen Gebieten war.Die letzten beiden Kästchen in der Verringerungsgruppe zeigen den aktuellen wirtschaftlichen Abschwung an.Vergleichende prozentuale Differenz
Beide Kartentypen sind nützlich, aber es gibt Situationen, in denen die Verwendung einer Karte, die der anderen gegenüberliegt, einen erheblichen Unterschied ausmachen kann.
Vergleichend ist am nützlichsten, wenn:
Wenn Sie Schwellenwerte haben, müssen Sie diese beachten.Wenn Sie einen vereinfachten Bericht erstellen möchten, der einfach anzuzeigen ist.Die prozentuale Differenz ist am nützlichsten, wenn:
Wenn Sie eine bestimmte Variationsmenge herausfiltern müssen.Wenn Sie einige Ausreißer haben, sind Einstellbereiche unpraktisch.Wenn Sie die drastischsten Änderungen feststellen möchten.Wenn Sie beabsichtigen, die Dauer eines Anstiegs oder Abfalls anzuzeigen.Micromaps Schlussfolgerung
Mikrokarten sind eine klare und präzise Möglichkeit, regionale Trends und Korrelationen in Daten zu betrachten. Darüber hinaus erleichtert die interaktive Beschaffenheit der Karten die Anpassung des Berichts, um hilfreiche Informationen zu erhalten. Vergleichende und prozentuale Differenzmikromaps konzentrieren sich auf Deltas, während sich bedingte Mikromaps auf Korrelationen konzentrieren.
Schieberegler
Die Schieberegler in diesem Projekt sind kein Standard-Anzeigefeldelement und waren mein Design. Als Ergebnis dieses Projekts werden in zukünftigen JMP-Versionen möglicherweise zwei Zinken als Anzeigefeldelement angezeigt.
Mikromaps in JMP erstellen schrieb:
[...] Hinweis: Dieser Blogbeitrag erschien erstmals im August 2011, am Ende des Sommerpraktikums der Bloggerin Jennifer Baulier. Wir veröffentlichen ihren Blog-Post jetzt neu [...]
Scott Wise schrieb:
Jennifer,
Tolle Arbeit und schönes Blog. Gibt es eine Chance, dass Sie diese Mikromaps Graph Builder-Ergänzungen in ein Skript integrieren, das als Add-In auf der Community-Dateifreigabe für Benutzer freigegeben werden kann? Oder zumindest mit dem technischen Personal von JMP?
Vielen Dank,
Scott Wise, technischer Spezialist von JMP
John C. Munoz schrieb:
Jennifer,
Das ist eine ausgezeichnete Arbeit! Ich denke, jeder JMP-Benutzer, der Daten mit einem geographischen Element analysiert, könnte von Mikrokarten profitieren. Haben Sie Pläne zu teilen, wie Sie die Karten in JMP erstellt haben? Der Slider wäre besonders cool!
Machen Sie weiter mit der großartigen und inspirierenden Arbeit.
