JMP 的最新版本为实验设计 (DOE) 平台带来了一系列全新更新，包括全新工具和更智能的工作流程，让您能够更轻松地设计、模拟和探索实验。无论您是筛选因子、模拟响应、规划样本量，还是试图找出失败的根本原因，都能找到新的尝试。
使用 BayesFLo 实现更智能的故障定位
在 JMP 的 DOE 专家中，我们最热衷的课题之一是测试复杂系统（包括统计软件） 。但是，当您使用覆盖阵列并发现故障时，通常会留下一长串可疑组合，而没有明确的起点。
JMP 19 中的贝叶斯故障定位 (BayesFLo) 功能为我们提供了一种更智能的方法来查找根本原因。BayesFLo 基于 Irene Ji 在博士期间开展的研究，并在 Joseph Morgan 和 Jacob Rhyne 的帮助下将其应用于 JMP，为覆盖阵列分析平台增添了概率方面的新意。
新功能？BayesFLo 不再仅仅计算某个组合在故障中出现的次数，而是使用贝叶斯推理，根据组合成为故障元凶的可能性对其进行排序。这意味着更少的关联，更清晰地了解从何处入手，充分利用您的领域知识，并根据后验概率生成排序列表。
想试试吗？前往 JMP Pro 19 中的“DOE”>“特殊用途”>“覆盖阵列”>“分析”，找到新的“按概率排序”复选框，即可显示 BayesFLo 选项。
功率和样本量探索者获得提升
如果您之前使用过 JMP 内置的样本量探索器，那么您会感觉非常熟悉，同时您还会注意到一些不错的升级。Caleb King 在 Yeng Saanchi 和 Jacob Rhyne 的帮助下，将这些功能直接嵌入到 JMP 中，这意味着它们现在更加强大，反向查找功能也更加灵活，能够处理更大的样本量。您可以：
- 单击“设置目标响应”可以更直观地求解功率或其他变量。
- 将您的设置保存为 JMPDOE 文件，以便与同事共享或稍后重新访问。
这些更新使得样本量探索器更加灵活、更加强大，并且更容易在未来版本中继续开发。
虽然您应该尝试所有这些，但您可能还想查看一些其他新的探索器：
参数公差区间探索器
如果您曾经想探索基于抽样不确定性的公差界限或区间所包含的额外“缓冲”，现在您可以直接使用新的参数公差区间探索器来实现，该探索器位于 DOE>样本大小探索器>可靠性下。
从正态分布、对数正态分布、指数分布、威布尔分布和单因素方差 (SEV) 等分布中进行选择，并了解样本大小和分布参数如何影响公差边界的宽度或超出范围。这对于非正态分布尤其有用。
非参数公差区间 探险家
JMP 19 还引入了全新的非参数公差区间置信度探索器，旨在帮助您了解样本量和顺序统计量如何影响非参数公差界限或区间的置信度。您可以在“实验设计 (DOE)”>“样本量探索器”>“可靠性”下查看此探索器。
验收单次抽样计划探索器
正在计划单次验收抽样测试？全新的“验收单次抽样计划探索器”为您提供一个刻画器式界面，无论您使用的是批量抽样（超几何）还是二项式抽样，都能探索样本量、失效数量和缺陷率之间的相互影响。您可以设置 AQL 和 RQL 值，计算验收概率或风险水平，并查看颜色编码的参考线来指导您的决策。您可以在“实验设计 (DOE)”>“样本量探索器”>“质量”下找到它。
更智能的模拟响应
模拟设计实验的响应是收集数据前尝试设计的一种好方法。感谢 Mark Bailey、Joseph Morgan 和 Jacob Rhyne 的出色合作，JMP 19 为我们提供了极大的响应模拟灵活性。全新的增强型响应模拟功能允许您使用随机系数模拟响应——这是一种模拟响应的好方法，您可以研究当只有少数系数非零（且幅度不同）时响应（和建模）会发生什么变化。随机系数提供了一些选项，可以强制执行效应稀疏性、效应层次结构和模型遗传性，这些都是我们在设计实验时所依据的假设。
以前，“模拟响应”中的“随机系数”选项仅在 Easy DOE 中可用，并且不考虑模型的结构。现在，您可以：
- 控制有多少效果处于活动状态（稀疏性）。
- 相对于主效应（层次结构）的尺度交互作用和二次函数。
- 确保如果二阶效应活跃，则其相关的主效应也活跃（遗传）。
您还可以重置随机种子以提高可重复性，将系数初始化为常数，并调整每种效应类型的有效比例。无论您是在教学、测试还是仅仅探索设计，此更新都使您能够更轻松地基于合理的统计原理模拟真实的响应。这些新选项在我们大多数 DOE 平台中均可用，当您在创建数据表时选择“模拟响应”时，它们就会显示出来。
现代筛选设计现已加入 Design Explorer
设计探索器一直以来都是快速比较自定义设计的热门工具，JMP 19 对此进行了重大升级。现在，您可以直接在设计探索器中探索确定性筛选设计 (DSD) 和其他现代筛选选项，无需构建多个表格或在平台之间切换。
此更新使得创建和比较具有不同数量的中心点或额外运行的 DSD 变得更加容易，并探索以前隐藏在经典>因子筛选>筛选设计中的近正交阵列（NOA）和正交混合水平设计（OML）。
只需启动“自定义设计”，如果您有一个包含连续和两级分类因子的主效应模型，并且能够适应这些设计，设计探索器就会提供这些附加选项。即使您以前从未使用过，也可以尝试一下设计探索器，它是一种在一个地方探索多个设计的权衡和属性的好方法。
正如@Ryan_Lekivetz所提到的， DOE模拟响应工具的丰富功能使用户能够基于统计原理模拟由随机系数生成的响应。这使得用户能够基于建模方差和均值的合理原理快速模拟响应。
欢迎报名参加11月14日星期五的开发者教程：模拟DOE响应的新功能。该教程由JMP分析软件测试员Mark Bailey @Mark_Bailey和Jacob Rhyne @jacob_rhyne主讲。他们将进行演示并解答您的问题。
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