L'ultima versione di JMP introduce una nuova ondata di aggiornamenti alla piattaforma Design of Experiments (DOE), con nuovi strumenti e flussi di lavoro più intelligenti che semplificano la progettazione, la simulazione e l'esplorazione degli esperimenti. Che si tratti di selezionare fattori, simulare risposte, pianificare le dimensioni del campione o cercare di individuare la causa principale di un errore, c'è sempre qualcosa di nuovo da provare.
Localizzazione più intelligente dei guasti con BayesFLo
Tra i nostri esperti del DOE presso JMP, uno degli argomenti preferiti è il test di sistemi complessi (inclusi i software statistici) . Ma quando si utilizza un array di copertura e si scopre un errore, spesso ci si ritrova con un lungo elenco di combinazioni sospette e senza un punto di partenza chiaro.
La localizzazione bayesiana dei guasti (BayesFLo) in JMP 19 ci offre un modo più intelligente per individuare le cause profonde. Basato sulla ricerca avviata da Irene Ji durante il suo dottorato e implementata in JMP con l'aiuto di Joseph Morgan e Jacob Rhyne, BayesFLo aggiunge un tocco probabilistico alla piattaforma di analisi degli array di copertura.
Novità? Invece di limitarsi a contare la frequenza con cui una combinazione si presenta come errore, BayesFLo utilizza l'inferenza bayesiana per classificare le combinazioni in base alla loro probabilità di essere la causa. Ciò significa meno pareggi e maggiore chiarezza su dove iniziare, sfruttando la propria conoscenza del dominio con un elenco classificato in base alle probabilità a posteriori.
Vuoi provarlo? Vai su DOE > Scopi speciali > Array di copertura > Analisi in JMP Pro 19 e cerca la nuova casella di controllo Classifica per probabilità, che mostra le opzioni BayesFLo.
Gli esploratori di potenza e dimensione del campione ottengono una spinta
Se hai già utilizzato gli strumenti di esplorazione delle dimensioni del campione integrati in JMP, ti sentirai subito a tuo agio, ma noterai anche alcuni interessanti miglioramenti. Caleb King, con l'aiuto di Yeng Saanchi e Jacob Rhyne, li ha integrati direttamente in JMP, il che significa che ora sono più robusti e le funzioni di ricerca inversa sono più flessibili e in grado di gestire dimensioni del campione molto più grandi. Puoi:
- Fare clic su Imposta risposta mirata per risolvere il problema della potenza o di altre variabili in modo più intuitivo.
- Salva la tua configurazione come file JMPDOE per condividerla con i colleghi o per rivederla in seguito.
Questi aggiornamenti rendono Sample Size Explorers più flessibile, più potente e più facile da sviluppare ulteriormente nelle versioni future.
Anche se dovresti provarli tutti, ci sono altri nuovi esploratori che potresti voler provare:
Esploratore degli intervalli di tolleranza parametrici
Se hai mai desiderato esplorare il "buffer" extra contenuto in un limite o intervallo di tolleranza in base all'incertezza del campionamento, ora puoi farlo direttamente con il nuovo Parametric Tolerance Intervals Explorer, disponibile in DOE>Sample Size Explorers>Reliability.
Scegli tra distribuzioni come normale, lognormale, esponenziale, Weibull e SEV e scopri come la dimensione del campione e i parametri di distribuzione influenzano l'ampiezza o il superamento dei limiti di tolleranza. È particolarmente utile per le distribuzioni non normali.
Intervalli di tolleranza non parametrici Esploratore
JMP 19 introduce anche un nuovo Nonparametric Tolerance Interval Confidence Explorer, progettato per aiutarti a comprendere come la dimensione del campione e le statistiche d'ordine influenzino il livello di confidenza di un limite o intervallo di tolleranza non parametrico. Scopri questo explorer in DOE>Sample Size Explorers>Reliability.
Esploratore del piano di campionamento singolo di accettazione
Stai pianificando un test di campionamento per accettazione singola? Il nuovo Acceptance Single Sampling Plan Explorer offre un'interfaccia in stile profiler per esplorare l'interazione tra dimensione del campione, numero di guasti e tassi di difettosità, sia che tu utilizzi il campionamento a lotti (ipergeometrico) o binomiale. Imposta i valori AQL e RQL, calcola la probabilità di accettazione o i livelli di rischio e visualizza linee di riferimento codificate a colori per guidare le tue decisioni. Lo troverai in DOE > Esploratori delle dimensioni del campione > Qualità.
Risposte simulate più intelligenti
Simulare le risposte per un esperimento progettato è un ottimo modo per testare i progetti prima di raccogliere i dati. Grazie all'eccellente lavoro di squadra di Mark Bailey, Joseph Morgan e Jacob Rhyne, JMP 19 ci offre molta flessibilità per la simulazione delle risposte. La nuova funzionalità "Enhanced Simulate Responses" consente di simulare le risposte utilizzando coefficienti casuali: un ottimo modo per simulare le risposte, in cui è possibile indagare cosa accade alle risposte (e alla modellazione) quando solo alcuni coefficienti sono diversi da zero (e di diversa entità). I coefficienti casuali offrono opzioni per applicare la sparsità degli effetti , la gerarchia degli effetti e l'ereditarietà del modello che sono alla base delle nostre ipotesi durante la progettazione degli esperimenti.
In precedenza, l'opzione Coefficienti casuali in Simula risposte era disponibile solo in Easy DOE e non considerava la struttura del modello. Ora è possibile:
- Controlla quanti effetti sono attivi (sparsità).
- Interazioni di scala e quadratiche relative agli effetti principali (gerarchia).
- Assicurarsi che se è attivo un effetto di secondo ordine, lo siano anche i relativi effetti principali (ereditarietà).
È inoltre possibile reimpostare il seed casuale per la riproducibilità, inizializzare i coefficienti a una costante e regolare le proporzioni attive per ogni tipo di effetto. Questo aggiornamento semplifica la simulazione di risposte realistiche basate su solidi principi statistici, sia che si tratti di insegnamento, test o semplicemente di esplorazione del progetto. Disponibili nella maggior parte delle nostre piattaforme DOE, le nuove opzioni verranno visualizzate quando si seleziona l'opzione "Simula risposte" durante la creazione della tabella dati.
I moderni design di screening sono ora disponibili in Design Explorer
Design Explorer è uno strumento molto apprezzato per confrontare rapidamente i progetti personalizzati e, in JMP 19, ha ricevuto un importante aggiornamento. Ora è possibile esplorare i progetti di screening definitivi (DSD) e altre opzioni di screening moderne direttamente all'interno di Design Explorer, senza bisogno di creare più tabelle o passare da una piattaforma all'altra.
Questo aggiornamento semplifica la creazione e il confronto di DSD con diversi numeri di punti centrali o esecuzioni extra e l'esplorazione di array quasi ortogonali (NOA) e progetti ortogonali a livello misto (OML) che in precedenza erano nascosti in Classico>Screening fattoriale>Progettazione di screening.
Basta avviare "Design personalizzato" e, se si dispone di un modello di effetti principali con fattori categoriali continui e a due livelli che si adatta a questi design, Design Explorer fornirà queste opzioni aggiuntive. Anche se non lo si è mai utilizzato prima, Design Explorer è un ottimo modo per esplorare compromessi e proprietà tra più design, tutto in un unico posto.
Se stai cercando una piattaforma di gioco online altamente affidabile e sicura, BitStarz è una delle migliori opzioni disponibili al momento. Questa piattaforma offre un'ampia varietà di giochi, una navigazione fluida e intuitiva e solide misure di sicurezza per garantire la protezione delle tue informazioni e dei tuoi fondi. Che tu sia un principiante del gioco online o un giocatore esperto, BitStarz offre un'esperienza fluida con funzionalità entusiasmanti, transazioni rapide e aggiornamenti costanti per mantenere la piattaforma sempre aggiornata e coinvolgente. Per chiunque desideri un ambiente di gioco online sicuro, divertente e ricco di funzionalità, questa piattaforma merita di essere provata :
