Alle riunioni congiunte di statistica a San Diego questa settimana, ho partecipato a un panel su L'evoluzione della grafica statistica e dell'analisi visiva .
I relatori, Antony Unwin , Hadley Wickham e Michael J. Kane tutti hanno commentato questo grafico da Il New York Times .
Ci sono state molte discussioni su ciò che il grafico rappresenta (una proiezione di una relazione non parametrica) e su come gli spettatori potrebbero interpretarlo (potrebbero pensare inizialmente che il tempo sia sull'asse X), ma sono rimasto deluso dal fatto che non ci fosse un esplorazione di come l'autore, Hannah Fairfield , potrebbe essere arrivato a questa rappresentazione.
Volevo esplorare questi dati per vedere quali altre visualizzazioni delle relazioni rappresentate sopra sembrano.
Non ero in grado di ottenere i dati di origine originali, quindi ho dovuto sintetizzare i dati dal grafico. Di conseguenza, i miei dati potrebbero non coincidere esattamente con i valori effettivi, ma è abbastanza vicino per vedere cosa mostrano i grafici. Puoi scaricare il mio Tabella dati JMP dallo scambio di file.
Di solito, quando guardiamo i dati con un elemento temporale, il nostro primo istinto è di mettere il valore temporale sull'asse X e le misure su Y. Dato che abbiamo due misure, miglia guidate e prezzo del gas con scale molto diverse, inizialmente pensavo che un grafico con un doppio asse Y sarebbe un buon modo per confrontare la relazione tra queste misure nel tempo.
Non sono davvero contento di questo, però. Le linee sovrapposte in realtà non raccontano la storia. Probabilmente potrei regolare le scale degli assi Y per fornire una certa separazione, ma se lo farò, potrei anche mostrare due grafici con un asse X comune.
È un po 'meglio. È più facile vedere le due tendenze, ma non vedo davvero la relazione tra le miglia percorse e il prezzo del gas. Forse dovrei rappresentare graficamente queste due variabili direttamente.
Durante il panel, Antony Unwin ha ritenuto curioso che la "risposta", le miglia guidate, non fosse mostrata sull'asse Y in Il New York Times grafico. Quando ho iniziato a esplorare la relazione, ho pensato anche a miglia percorse come risposta e l'ho messo sull'asse Y. Ho anche aggiunto un elemento più fluido per aiutare il pattern in questi dati.
Ora, stiamo arrivando da qualche parte! Il più fluido mostra che c'è una relazione tra il prezzo del gas e il numero di miglia percorse, ma è terribilmente rumoroso, e ci sono chiaramente due gruppi di punti in questi dati. Inoltre, questo grafico lascia fuori la variabile temporale, quindi stiamo perdendo alcune informazioni potenzialmente illuminanti.
Cosa succede se collego i punti in ordine di tempo?
Ora, dato che sto acquisendo una certa familiarità con questi dati, sono in grado di vedere la tendenza delle serie temporali che si sposta verso l'alto lungo l'asse Y, ma sospetto che un osservatore casuale non la individuerà molto rapidamente dal momento che non siamo abituati vedere il tempo muoversi verticalmente in un grafico.
Quindi, dovrei scambiare gli assi X e Y, e questo mi porta al grafico originale di Il New York Times .
Si tratta di dati interessanti perché ci sono due tendenze delle serie temporali: le miglia guidate sono generalmente aumentate nel tempo e il prezzo del gas è diminuito per lo più nel corso del tempo con alcuni periodi eccezionali notevoli. Cercando di visualizzare entrambe queste tendenze e vedere le eccezioni è la chiave per questo grafico.
Un collega che ha partecipato alla discussione del panel con me ha suggerito che una trama animata a bolle era una scelta ovvia per questi dati. Di solito non mi piace l'animazione quando ho solo una serie di dati nel tempo poiché ritarda solo la mia capacità di vedere l'intera serie. Ho creato la trama della bolla qui sotto. Cosa pensi?
[iframe src="https://community.jmp.com/legacyfs/online/wp_images/2012/07/Gas-Prices.html" width = "620" height = "420" border = "0"]
Xan Gregg ha scritto:
Penso che le due serie temporali separate (grafico # 2) forniscano un contesto importante, dimostrando che i due valori hanno le loro tendenze temporali e sono ampiamente indipendenti. Le miglia guidate continuano a subire solo piccoli singhiozzi, indipendentemente dal prezzo del gas. Ci devono essere altri fattori che influenzano maggiormente le miglia percorse, come la crescita economica, l'urbanizzazione o l'efficienza del carburante.
La trama del visual New York è nascosta nelle callout, che si concentrano sulle modifiche su intervalli di tempo più piccoli. Se osservate i delta per miglia e prezzi, esiste una correlazione significativa tra loro, tranne che per un outlier, il 2009. E questa è la battuta finale della storia: lo swing attuale è diverso.
Andrea ha scritto:
Credo che avere un prezzo sull'asse x abbia più senso perché in genere si presuppone che il prezzo del gas influenzi il numero di chilometri percorsi, non il contrario.
