フィット曲線、フィットモデル、劣化からの逆予測こんにちは、
私は 3 つのプラットフォーム (Fit Curve、Fit Model、Degradation) からの逆予測を使用しました。
予測値は同じですが、信頼区間は異なります。Fit ModelとDegradationは同じ区間を示しますが、この区間はFit Curveプラットフォームで報告される区間よりも広くなっています。
バックアップの劣化データを用いた例を添付しました。このデータに線形近似を適用し、特定の値に到達するまでの時間を予測したいと考えています。
なぜ違いがあるのでしょうか？どちらを考慮すべきでしょうか？
基本的なデータ分析とモデリング信頼性分析Re: フィット曲線、フィットモデル、劣化からの逆予測適合最小二乗プラットフォームでは t 値が使用され、適合曲線プラットフォームでは Wald カイ二乗値が使用されます。
