Koren Ichihara ist Psychologe, kein Statistiker. Aber am Montag war sie auf der Bühne Predictive Analytics World in Chicago über den Wert von Analytics in ihrer Tätigkeit als Senior Analyst für HR Analytics bei Sears Holdings Corp.
Mit 4.000 Filialen, 250.000 Mitarbeitern und einer Unternehmensfamilie, die Kmart umfasst, ist Sears der viertgrößte Broadline-Einzelhändler des Landes. Jedes Jahr kaufen mehr als die Hälfte der amerikanischen Haushalte mit mindestens einer ihrer Marken ein.
Erkenntnisse darüber, welche Bewerber eingestellt werden sollen, wie diese zu halten sind und wie Führungskräfte in der Belegschaft aufgebaut werden können, verschafft Sears einen Wettbewerbsvorteil. Ichihara und andere Sears-Analysten verwenden JMP um seine Personaldaten zu analysieren. Die grafische Darstellung der Analyseergebnisse in JMP macht Ausreißer und Trends leichter zu erkennen und zu verstehen. Ichihara findet die Software auch einfach zu bedienen.
"Eines der schönen Dinge bei JMP ist, dass Sie Ihre Variablen eingeben und es sagt Ihnen, welchen (statistischen) Test Sie benötigen", sagte sie einem Publikum von mehr als 200 Konferenzteilnehmern.
Ichiharas Team verwendet JMP, um:
Finden Sie heraus, welche Faktoren - z. B. vorherige Vertriebserfahrung und Beschäftigung an einem früheren Job - die hohe und niedrige Verkaufsleistung am besten unterscheiden.Legen Sie fest, ob Sie für eine bestimmte Position von innen nach innen oder extern einstellen möchten.Legen Sie eine Formel für das Einstiegsgehalt fest, durch die die Bindung für eine Jobkategorie um mehr als 50 Prozent gesteigert wurde. "Der Betrag, den wir sparen, wiegt den Betrag, den wir zusätzlich zahlen", sagte Ichihara.In der Statistik ist kein Hintergrundwissen erforderlich, um die Vorteile solcher analytischen Entdeckungen zu verstehen. Und Datenvisualisierung ist der Schlüssel, um Sears und andere Unternehmen dabei zu unterstützen, diese Erkenntnisse zu erschließen - oder, wie sie sagen, "neue Erkenntnisse aus ihren Personendaten".
Beobachtungen aus der ersten Predictive Analytics World in Chicago - JMP Blog schrieb:
[...] SAS-Blogs-Startseite> JMP-Blog> Beobachtungen aus der 1. Predictive Analytics World in Chicago «« Neue Erkenntnisse aus Personendaten »bei Sears Beobachtungen aus der 1. Predictive Analytics World in Chicago Anne Milley | 27. Juni 2012 20Tweet [.. .]
