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如何让 BayesOpt 重现每个批次？

大家好，

只是想准备一些 BayesOpt 的演示——如何让 BayesOpt 重新创建每个批次形成的模型？例如，我会运行初始批次，得到一个包含 RSq 和下一批次建议条件的模型，然后继续运行它。如果我再次在该批次上重新运行 BayesOpt（比如在我完成一次完整的 BayesOpt 运行并隐藏/排除行之后），最终会得到不同的 Rsq 和建议的运行结果——有什么建议吗？

谢谢，
本

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终于搞定了！BayesOpt 是由一个随机数种子生成的（它会指向哪些候选集会被选中，以及它建议的后续步骤等等）。所以你可以为“设置种子”添加一个表格脚本，即“随机重置（[你的数字]）”——只要确保在运行 BO 之前点击它，效果就一样了！

回复：如何让 BayesOpt 重现每个批次？

我知道我们暑期实习生@bradley_bowen （现在是全年实习生！）在这方面遇到了一些困难。我相信他能帮上忙。

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您还可以尝试

..., Set Random Seed( 1234 ), ...

进入 BayesOpt 本身已保存的脚本。当平台使用随机种子时，即使脚本索引中没有记录，它通常也是一个可编写脚本的选项。