여러 피험자에 대한 전후 데이터와 여러 변수를 사용하여 쌍대 T 검정을 수행하는 방법안녕,
오전과 오후를 비교해야 하는 프로젝트를 진행 중이에요.
5명의 개인 샘플에서 약 600개의 단백질 농도를 측정하고 있습니다. 저는 JMP Pro 18 Student Edition을 사용하고 있습니다. 최근에는 각 피험자(1~5명)의 오전과 오후에 모든 단백질 농도에 대해 대응표본 t-검정을 시도하고 있습니다. 소프트웨어가 제가 원하는 결과를 내도록 데이터를 어떻게 구성해야 할지 잘 모르겠고, 도움이 필요합니다. JMP를 처음 사용해서 이런 비교를 해 보려고 하는데, 도움이 되셨으면 좋겠습니다. 데이터 예시를 첨부했습니다. 모든 제안을 환영합니다. 시간을 내어 읽어주셔서 감사합니다!
기본 데이터 분석 및 모델링콘텐츠 구성Re: 여러 피험자에 대한 전후 데이터와 여러 변수를 사용하여 쌍대 T 검정을 수행하는 방법제가 제안하는 데이터 구조는 다음과 같습니다. 이를 통해 행 제외 및 그룹별 처리를 활용하여 Fit Y by X 플랫폼을 사용하여 쌍대 t-검정을 수행할 수 있습니다.
Re: 여러 피험자에 대한 전후 데이터와 여러 변수를 사용하여 쌍대 T 검정을 수행하는 방법제안해 주셔서 정말 감사합니다! 이 대응 t-검정을 단계별로 어떻게 하면 되는지 알려주시면 감사하겠습니다. 변수가 어디에 할당되어야 할지 잘 모르겠습니다. 혹시 모르니 걱정하지 마세요. 다시 한번 감사드립니다.
Re: 여러 피험자에 대한 전후 데이터와 여러 변수를 사용하여 쌍대 T 검정을 수행하는 방법Matched Pairs 플랫폼을 사용해야 합니다.
분석=>특수 모델링=>일치하는 쌍
아침과 오후 열을 Y, 쌍으로 된 응답으로 사용하세요.
주제 시간 열을 By 변수로 사용하세요.
로 가다
도움말=>JMP 온라인 도움말=>일치하는 쌍
문서와 예제를 얻으려면
