複数の被験者を対象に、前後データと複数の変数を用いた対応のあるT検定を行う方法こんにちは、
午前と午後を比較するプロジェクトを行っています
5人の被験者から採取したサンプル中の約600種類のタンパク質の濃度を比較しています。JMP Pro 18 Student Editionを使用しています。最近、被験者1～5ごとに、午前と午後の全タンパク質濃度について対応のあるT検定を実行しようとしています。ソフトウェアに期待どおりに動作させるためのデータ整理方法が分からず、アドバイスをいただければ幸いです。JMPを使用してこのような比較を行うのは初めてなので、ご助言いただければ幸いです。データのサンプルを添付しました。ご意見をお待ちしております。お時間を取ってお読みいただき、ありがとうございます。
基本的なデータ分析とモデリングコンテンツの編成Re: 複数の被験者に対して、前後のデータと複数の変数を使った対応のあるT検定を行う方法これが私が提案するデータの構造です。行除外とグループ別処理を活用して、Fit Y by Xプラットフォームで対応のあるt検定を行うことができます。
Re: 複数の被験者に対して、前後のデータと複数の変数を使った対応のあるT検定を行う方法ご提案ありがとうございます！もしよろしければ、この対応のあるt検定をステップバイステップでどのように実行すれば良いでしょうか？変数をどこに割り当てれば良いのかよく分かりません。もしできない場合でもご安心ください。重ねてお礼申し上げます。
Re: 複数の被験者に対して、前後のデータと複数の変数を使った対応のあるT検定を行う方法Matched Pairsプラットフォームを使用する必要があります
分析=>特殊モデリング=>マッチドペア
午前と午後の列をY、ペア回答として使用します。
科目時間列をBy変数として使用します
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ヘルプ=>JMPオンラインヘルプ=>マッチドペア
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