Xan Gregg 書きました：
SBさん、よかったです。パフォーマンスを向上させるより直線的な尺度もあれば、私は驚かないでしょう。私はGPMを使用してみました、そして結果はSUV /トラックラインがもう少し急であることと大体同じです。
SB 書きました：
mgpは本質的に非線形であるため（14mpgと16mpgの差は22mpgと24mpgの差と同じではありません）、mpgの代わりにmpgの代わりにマイル/ガロンまたは100マイルあたりガロンを使用することをお勧めします。または、対数目盛でmpgをプロットします。
消費者連合は、燃費対性能 「あなたは常に良い燃費のためにエンジン性能をあきらめる必要はない」と「証明する」ためにデータの表を組織が提供しています。
生データを持っていることを私は大いに感謝しますが、グラフィックの視覚化はこの主張を支持するのに長い道のりを行くでしょう。で自分自身を見てみませんか JMP ？
JMPのInternet Openコマンドのおかげで、テーブルをJMPに取り込むのは簡単です。脚注を削除して分類列を追加するための少しのクリーンアップの後、私は作業するための素晴らしいデータテーブルを持っています。グラフビルダーで加速と燃費の比較ができます。
私は日産リーフとシボレーボルトを削除しました。それらは極端な異常値であり、同じMPGの意味を持っていないからです。加速は秒単位なので、低い方が優れています。スムーズに表示される基本的な傾向は、燃費が良くなるにつれて加速が悪くなるということです - 元のレポートが正確に行っていたものではありません。
たぶん、Consumers Unionは、カテゴリ内に加速ペナルティがないことを意味し、独立して扱われました。そのために、オーバーレイ変数としてCategoryを追加します。また、各傾向についてより統計的な意味を持たせるために、滑らかな要素ではなく回帰直線要素を使用します。これはJMP 10の新機能です。
回帰直線を使用すると、Graph Builderはデフォルトで95％の信頼区間を表示します。これにより、近似の質がわかります。通常の下で線形回帰の仮定つまり、「真の」ベストフィットラインは、時間の95％が影付きの領域に収まります。すべての区間は、正、ゼロ、または負の勾配の線を含むのに十分な幅です - したがって、強い統計的結論を「証明する」ことはできませんが、それでも興味深い傾向がいくつかあります。
- ほとんどの行は比較的平らで、消費者連合の声明を（弱く）支持している。
- 一番左の大きいSUVとピックアップトラックカテゴリーは強い上り勾配を持っています、そしてそれは加速が燃料経済が改善するにつれて悪化することを示します。
- サブコンパクトカテゴリーは下向きの勾配を持っています。何か説明、読者？
- ロータスエリーゼは、スポーティな車の間でさえ加速異常値です。それを除外すると、スポーティーカーのカテゴリーはプラスの傾きになります。
要約の視覚化を読み過ぎる前に、Consumers Unionのデータにはテストでうまく機能した車だけが含まれており、視覚的な複雑さを軽減するために、グラフには12車種のうち8車種しか表示されません。
グループを比較するもう1つの方法は、小さい倍数データの視覚化のスタイル。Category変数をOverlayロールからWrapロールに移動すると、要素が重複したり、固有の色がなくなったりすることなく、12のカテゴリすべてを表示できます。
私はまた、Wrapグループの順序変数としてFuel Economyを追加したので、パネルは平均の燃費で並べられます。順序変数をどのように設定しますか。グループラベル領域のすぐ下のゾーンにドロップします。
どのグラフがストーリー、オーバーレイ、スモールマルチプルのどちらをより良く表しているのでしょうか。
