연속 변수를 사용한 생존 분석안녕하세요!
생존 데이터(연속 금주)에 영향을 줄 수 있는 잠재적 공변량을 파악하고 싶습니다. 잠재적 공변량 대부분은 연속형 변수입니다. 변수를 그룹화하는 대신 연속형 변수로 이 분석을 실행하는 방법을 잘 모르겠습니다. 제안이나 팁이 있으면 감사하겠습니다!
감사합니다!
고급 통계 모델링기본 데이터 분석 및 모델링Re: 연속형 변수를 사용한 생존 분석안녕하세요 @파우_리나 ,
탐색할 수 있는 몇 가지 영역이 있습니다. 간단한 질문 하나 드리겠습니다. 금욕이 교차하는 시점을 이해하려고 하는 교차 시간/목표를 목표로 하고 있습니까?
1. 신뢰성 및 생존 > 저하 모듈의 반복 및 파괴적 저하 모듈에서 공변량을 'X' 위치에 배치할 수 있습니다. 더 많은 링크는 여기를 참조하세요 .
2. 적합 곡선 (및 적합 곡선 DOE)을 사용하면 미리 만들어진 모델(DOE가 아니더라도)을 적용하여 공변량의 효과를 살펴볼 수 있습니다.
3. 비선형 플랫폼 은 시스템이 따른다고 믿는 매개변수화된 공식을 작성해야 하므로 더 복잡합니다(이는 NL 플랫폼에서도 미리 만들 수 있습니다).
도움이 되셨으면 좋겠습니다. 구체적인 내용에 대해 궁금한 점이 있으면 말씀해 주세요.
감사해요,
벤
