連続変数を用いた生存分析こんにちは！
生存データ（継続的な禁酒）に影響を与える可能性のある共変量を特定したいと考えています。共変量のほとんどは連続変数です。グループ化変数ではなく連続変数を使用してこの分析を実行する方法がわかりません。何かアドバイスやヒントがあれば教えてください。
ありがとう！
高度な統計モデリング基本的なデータ分析とモデリング連続変数を用いた生存分析についてこんにちはパウ・リナさん、
検討できる領域はいくつかありますが、簡単な質問です。禁欲期間が終わるタイミングを理解しようとしているのは、その期間/目標の達成を目指しているのですか?
1. 信頼性と生存 > 劣化モジュールの反復劣化および破壊劣化モジュールでは、共変量を「X」の位置に配置できます。 詳細はこちらをご覧ください。
2. Fit Curve (および Fit Curve DOE) を使用すると、事前に作成されたモデル (DOE ではない場合でも) を適用して共変量の影響を調べることができます。
3. 非線形プラットフォームはより複雑で、システムが従うと思われるパラメーター化された数式を記述する必要があります (これは NL プラットフォームでも事前に作成できます)。
これが役に立つことを願います。詳細について質問がある場合はお知らせください。
ありがとう、
ベン
