Hallo!
Ich möchte potenzielle Kovariaten identifizieren, die meine Überlebensdaten (kontinuierliche Abstinenz) beeinflussen könnten. Die meisten meiner potenziellen Kovariaten sind kontinuierliche Variablen. Ich bin mir nicht sicher, wie ich diese Analyse mit kontinuierlichen Variablen anstelle von Gruppierungsvariablen durchführen soll. Vorschläge und Tipps sind hilfreich!
Danke schön!
Hallo @Pau_lina ,
Es gibt einige Bereiche, die Sie erkunden können. Nur eine kurze Frage: Streben Sie einen Zeitpunkt/ein Ziel an, um zu verstehen, wann die Abstinenz endet?
1. In den Modulen „Wiederholte und destruktive Degradation“ im Modul „Zuverlässigkeit und Überleben > Degradation“ können Sie Ihre Kovariaten an die Position „X“ setzen. Weitere Links hier .
2. Fit Curve (und Fit Curve DOE) können verwendet werden , um vorgefertigte Modelle anzuwenden (auch wenn es sich nicht um DOEs handelt), um die Wirkung Ihrer Kovariaten zu untersuchen.
3. Die nichtlineare Plattform ist komplizierter, da Sie eine parametrisierte Formel aufschreiben müssen, von der Sie glauben, dass Ihr System ihr gehorcht (dies kann auch in der NL-Plattform vorgefertigt werden).
Ich hoffe, das hilft. Wenn Sie Fragen zu Einzelheiten haben, lassen Sie es mich wissen.
Danke,
Ben
