生存データを用いた媒介分析こんにちは！
JMP Pro 18で生存データを使用して媒介分析を構築する方法を知りたいです。SEMを使用して、X（連続）変数が治療（バイナリ）と治療後の禁欲期間（生存変数）の関係を媒介するかどうかをテストしようとしています。
よろしくお願いします。
高度な統計モデリング基本的なデータ分析とモデリング生存データを用いた媒介分析についてこんにちは@Pau_linaさん、
SEMプラットフォームは、潜在変数（LV）の有無にかかわらず、媒介モデルを指定できます。LVがない場合は、 このリンク先の2分間の動画で、モデルショートカットメニューを使ってモデルを指定する方法をご覧いただけます。LVがある場合は、「Fromリスト」と「Toリスト」を使ってモデルを指定する必要があります（つまり、まずLVを指定し、次に一重矢印ボタンと二重矢印ボタンでそれらをリンクします）。メインの赤い三角メニューには、「推論 > ブートストラップ」オプションがあり、間接効果のバイアス補正済み信頼区間を取得できます。これは、モデル固有の赤い三角メニューで取得できる間接効果と全体効果（デルタ法を用いた標準誤差を持つ）に加えて利用できます。さらに、予測変数と媒介変数の相互作用（いわゆる「因果媒介」）をテストしたい場合は、この目的のために開発された便利なアドインを利用できます。アドインは、他の便利な出力に加えて、相互作用（有意である場合）を調査するための非常に優れたジョンソン・ネイマン プロットを生成します。
重要な問題は、イベント発生までの時間（time-to-event）をモデル化することです。そのための1つの方法は、結果の対数を取る新しい変数を作成し（データテーブルの列ヘッダーを右クリックし、「新しい数式列」>「対数」を選択）、それをSEMプラットフォームで使用することです。これは、結果が対数正規分布であると仮定し、 加速寿命試験を使用するのと似ています。イベント発生までの時間データを扱う特別な方法がまだないため、これによりSEMプラットフォームの使用も可能になります。
はあ！
~ローラ
