Bonjour!
Je me demandais comment vous pouvez créer une analyse de médiation avec des données de survie dans JMP Pro 18. J'essaie d'utiliser SEM pour tester si ma variable X (continue) sert de médiateur à la relation entre le traitement (binaire) et la durée d'abstinence depuis le post-traitement (variable de survie).
Merci d'avance.
Bonjour @Pau_lina ,
La plateforme SEM permet de spécifier des modèles de médiation avec ou sans variables latentes (VL). Si vous n'avez pas de VL, la vidéo de 2 minutes disponible ici explique comment utiliser le menu Raccourcis du modèle pour spécifier le modèle. Si vous avez des VL, vous devez spécifier le modèle à l'aide des listes De et À (c'est-à-dire, spécifiez d'abord les VL, puis reliez-les à l'aide des flèches simples et doubles). Notez que le menu principal en forme de triangle rouge propose une option « Inférence > Bootstrap » pour obtenir des intervalles de confiance corrigés du biais pour votre effet indirect. Ceci s'ajoute aux effets indirects et totaux disponibles dans le menu spécifique au modèle (ceux dont les erreurs types utilisent la méthode delta). De plus, si vous souhaitez tester l'interaction entre prédicteur et médiateur (aussi appelée « médiation causale »), vous pouvez utiliser un module complémentaire spécialement développé à cet effet. Le module complémentaire produit un très joli graphique Johnson-Neyman pour sonder l'interaction (si elle est significative), en plus d'autres résultats utiles.
L'enjeu principal est la modélisation du résultat du délai avant événement. Une approche consiste à créer une nouvelle variable prenant le logarithme de votre résultat (clic droit sur l'en-tête de la colonne de votre tableau de données, puis accès à « Nouvelle colonne de formule > Log »), puis à l'utiliser dans la plateforme SEM. Cela reviendrait à supposer une distribution log-normale du résultat et à utiliser des tests de durée de vie accélérés . Cela permettrait également d'utiliser la plateforme SEM, car nous ne disposons pas encore de traitement spécifique des données de délai avant événement.
Salut !
~Laura
