Aux réunions conjointes de statistiques à San Diego cette semaine, j’ai assisté à un panel sur L'évolution des graphiques statistiques et de l'analyse visuelle .
Les panélistes, Antony Unwin , Hadley Wickham et Michael J. Kane ont tous commenté ce graphique de Le New York Times .
Il y a eu beaucoup de discussions sur ce que représente le graphique (projection d'une relation non-paramétrique) et sur la façon dont le spectateur l'interprète (ils pourraient penser que le temps se situe initialement sur l'axe des X), mais j'ai été déçu de ne pas avoir exploration de la façon dont l'auteur, Hannah Fairfield , peut être arrivé à cette représentation.
Je voulais explorer ces données pour voir à quoi ressemblent les autres vues des relations représentées ci-dessus.
Je n'ai pas pu obtenir les données source d'origine, j'ai donc dû synthétiser les données du graphique. Par conséquent, mes données peuvent ne pas s’aligner exactement sur les valeurs réelles, mais elles sont suffisamment proches pour voir ce que les graphiques montrent. Vous pouvez télécharger mon Tableau de données JMP de l'échange de fichiers.
Habituellement, lorsque nous examinons des données avec un élément temporel, notre premier réflexe est de placer la valeur temporelle sur l’axe des X et les mesures sur le Y. Comme nous avons deux mesures, le kilométrage parcouru et le prix du gaz à des échelles très différentes, j’ai pensait qu’un graphique avec un axe Y double serait un bon moyen de comparer la relation entre ces mesures dans le temps.
Je ne suis pas vraiment content avec ça, cependant. Les lignes qui se chevauchent ne racontent pas vraiment l'histoire. Je pourrais probablement ajuster les échelles des axes Y pour obtenir une certaine séparation, mais si je le faisais, je pourrais aussi bien montrer deux graphiques avec un axe X commun.
C'est un peu mieux. Il est plus facile de voir les deux tendances, mais je ne vois pas vraiment le rapport entre le kilométrage parcouru et le prix de l'essence. Je devrais peut-être représenter graphiquement ces deux variables directement.
Au cours du débat, Antony Unwin a trouvé curieux que la "réponse", "miles parcourus", ne soit pas affichée sur l'axe Y dans Le New York Times graphique. Alors que je commençais à explorer la relation, je pensais aussi à la distance parcourue en miles et la plaçais sur l’axe des Y. J'ai également ajouté un outil plus fluide pour aider le motif dans ces données.
Maintenant, nous allons quelque part! Le graphique montre qu’il existe une relation entre le prix de l’essence et le nombre de kilomètres parcourus, mais c’est terriblement bruyant et il existe clairement deux groupes de points dans ces données. De plus, ce graphique ne tient pas compte de la variable de temps, nous perdons donc certaines informations potentiellement éclairantes.
Et si je connecte les points dans l'ordre chronologique?
Maintenant, comme je commence à bien connaître ces données, je peux voir la tendance de la série chronologique remonter le long de l'axe des ordonnées, mais je soupçonne qu'un observateur occasionnel ne le remarquera pas très rapidement car nous ne sommes pas utilisés voir le temps se déplacer verticalement dans un graphique.
Donc, je devrais échanger les axes X et Y, et cela me amène au graphique original de Le New York Times .
Ces données sont intéressantes car il existe deux tendances dans les séries chronologiques: le nombre de kilomètres parcourus a généralement augmenté au fil du temps, et le prix de l’essence a surtout diminué au fil du temps, avec quelques périodes exceptionnelles remarquables. Essayer de visualiser ces deux tendances et voir les exceptions est la clé de ce graphique.
Un collègue qui a assisté à la table ronde avec moi a suggéré qu'un tracé graphique à bulles animé était un choix évident pour ces données. Je n'aime généralement pas l'animation lorsque je n'ai qu'une seule série de données dans le temps car cela ne fait que retarder ma capacité à voir la série dans son ensemble. J'ai créé ce complot à bulles ci-dessous. Qu'est-ce que tu penses?
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Xan Gregg a écrit:
Je pense que les deux séries chronologiques distinctes (graphique n ° 2) fournissent un contexte important, montrant que les deux valeurs ont leurs propres tendances temporelles et sont largement indépendantes. Les milles parcourus ne cessent d'augmenter avec seulement un hoquet mineur, peu importe le prix de l'essence. Il doit exister d'autres facteurs qui influencent plus fortement les kilomètres parcourus, tels que la croissance économique, l'urbanisation ou l'efficacité énergétique.
L'histoire du visuel du NYT est cachée dans les appels, qui se concentrent sur les changements sur des intervalles de temps plus courts. Si vous examinez les deltas en miles et en prix, il existe une corrélation significative entre eux, à l’exception d’une exception, 2009. Et c'est la ligne de force de l'histoire: le swing actuel est différent.
Andrew a écrit:
Je pense qu'avoir un prix sur l'axe des abscisses est plus logique car on suppose généralement que le prix du gaz affecte le nombre de kilomètres parcourus, et non l'inverse.
