數據效率並非在於偷工減料，而是減少摩擦。在本環節中，John Sall 和其他 JMP 開發人員將闡述 JMP 的新功能如何簡化數據分析的整個流程：獲取正確的數據、清晰地組織數據，並透過有目的的探索和實驗產生新的見解。
擴大數據存取範圍，可以更快、更容易地從人們日常使用的系統中匯入數據，從而更快地開始分析，減少障礙。
資料匯入後，新的資料表工具可以更輕鬆地組織、瀏覽和篩選表格，讓您更快地從資料準備階段過渡到獲得洞察階段。
接下來，我們來探討規模化帶來的挑戰。在環境監測等應用中，科學家需要追蹤數千個變數以尋找污染跡象，而 JMP 能夠在幾分鐘內完成大規模分析，突出顯示模式，加快獲得洞察的速度，並在整個組織內廣泛共享這些洞察。
最後，我們將探討 JMP 如何支援更聰明、迭代式的實驗。透過智慧搜尋指導決策，貝葉斯優化幫助科學家以更少的試驗次數找到最優解。
這些改進共同體現了一個簡單的理念：使用 JMP，您可以減少處理資料的時間，而將更多的時間用於思考資料。
