数据效率并非在于偷工减料，而在于减少摩擦。在本环节中，John Sall 和其他 JMP 开发人员将阐述 JMP 的新功能如何简化数据分析的整个流程：获取正确的数据、清晰地组织数据，并通过有目的的探索和实验产生新的见解。
扩大数据访问范围，可以更快、更容易地从人们日常使用的系统中导入数据，从而更快地开始分析，减少障碍。
数据导入后，新的数据表工具可以更轻松地组织、浏览和筛选表格，让您更快地从数据准备阶段过渡到获得洞察阶段。
接下来，我们来探讨规模化带来的挑战。在环境监测等应用中，科学家需要追踪数千个变量以寻找污染迹象，而 JMP 能够在几分钟内完成大规模分析，突出显示模式，加快获得洞察的速度，并在整个组织内广泛共享这些洞察。
最后，我们将探讨 JMP 如何支持更智能、迭代式的实验。通过智能搜索指导决策，贝叶斯优化帮助科学家以更少的试验次数找到最优解。
这些改进共同体现了一个简单的理念：使用 JMP，您可以减少处理数据的时间，而将更多的时间用于思考数据。
