Effizienter Umgang mit Daten bedeutet nicht, Abstriche zu machen, sondern Reibungsverluste zu minimieren. In dieser Session erläutern John Sall und weitere JMP-Entwickler, wie die neuen Funktionen von JMP den gesamten Datenanalyseprozess optimieren: vom Zugriff auf die richtigen Daten über deren übersichtliche Strukturierung bis hin zur Generierung neuer Erkenntnisse durch gezielte Erkundung und Experimente.
Durch den erweiterten Datenzugriff können Daten aus den Systemen, die die Menschen täglich nutzen, schneller und einfacher eingeholt werden, sodass die Analyse früher und mit weniger Hürden beginnen kann.
Sobald die Daten vorliegen, erleichtern neue Datentabellen-Tools das Organisieren, Erkunden und Filtern Ihrer Tabellen, sodass Sie schneller von der Datenaufbereitung zu den gewonnenen Erkenntnissen gelangen.
Dann wenden wir uns der Herausforderung der Skalierung zu. In Anwendungen wie der Umweltüberwachung, bei der Wissenschaftler Tausende von Variablen auf Anzeichen von Kontamination untersuchen, ermöglicht JMP groß angelegte Analysen in Minuten, hebt Muster hervor, beschleunigt die Erkenntnisgewinnung und ermöglicht die breite Weitergabe dieser Erkenntnisse im gesamten Unternehmen.
Abschließend untersuchen wir, wie JMP intelligentere, iterative Experimente unterstützt. Durch die Steuerung von Entscheidungen mittels intelligenter Suche hilft die Bayes'sche Optimierung Wissenschaftlern, optimale Ergebnisse mit weniger Versuchen zu erzielen.
Zusammengenommen spiegeln diese Verbesserungen eine einfache Idee wider: Mit JMP verbringen Sie weniger Zeit mit dem Kampf mit Daten – und mehr Zeit damit, über sie nachzudenken.
