L'efficacité dans le traitement des données ne consiste pas à négliger certains aspects, mais à fluidifier le processus. Dans cette session, John Sall et d'autres développeurs JMP expliquent comment les nouvelles fonctionnalités de JMP simplifient l'ensemble du processus d'analyse des données : accéder aux données pertinentes, les organiser pour plus de clarté et générer de nouvelles connaissances grâce à une exploration et une expérimentation ciblées.
L'accès élargi aux données permet d'intégrer plus rapidement et plus facilement les données provenant des systèmes que les gens utilisent quotidiennement, ce qui permet de démarrer l'analyse plus tôt et avec moins d'obstacles.
Une fois les données saisies, de nouveaux outils de traitement des données facilitent leur organisation, leur exploration et leur filtrage, vous permettant de passer plus rapidement de la préparation des données à l'analyse.
Nous abordons ensuite le défi de l'échelle. Dans des applications telles que la surveillance environnementale, où les scientifiques suivent des milliers de variables pour détecter des signes de contamination, JMP permet une analyse à grande échelle en quelques minutes, mettant en évidence des tendances, accélérant ainsi l'obtention d'informations et permettant un partage plus large de ces informations au sein de l'organisation.
Enfin, nous explorons comment JMP favorise une expérimentation itérative plus intelligente. En guidant les décisions grâce à une recherche intelligente, l'optimisation bayésienne aide les scientifiques à trouver des résultats optimaux avec moins d'essais.
Ensemble, ces améliorations reflètent une idée simple : avec JMP, vous passez moins de temps à vous débattre avec les données et plus de temps à les analyser.
