最近のJMPでディスカバリーサミットの教授との会話を耳にしました。 JMP 開発者、Clay Barker。教授はJMPで分布を生成するために利用可能なツールを理解することに興味がありました。
私が最初に考えたのは（私はただ壁を飛ぶだけだったが） 分布計算機 、一つインタラクティブツール統計的概念を教えるために利用可能です。
しかし、Clayは別の提案をしていましたが、それは私を警戒していました（主に、それが存在していることに気付いていなかったため）。クレイは教授にスクリプティングインデックスの確率関数 （ヘルプメニューの下） この関数グループは、いくつかの一般的な分布に対して密度関数を生成するためのJSLコードを提供します。目的の密度関数を選択して、[実例の実行]をクリックするだけです。
次に、スライダをクリックしてドラッグし、分布のパラメータが変化するにつれて分布の形状がどのように変化するかを確認します。必要に応じて手のひらツールを使用して軸を調整します。
確率関数を使用して、選択した分布の分位点（または百分位数）を素早く計算することもできます。たとえば、標準正規分布の場合、0.9分位数（または90分位数）は番目パーセンタイル）は1.2815です。別の分位数を探していますか？提供されているサンプルスクリプトの値を変更して、[Run Example]をクリックします。
時々それは壁を飛び回るのに支払う - あなたはあなたが何を学ぶかわからない（特にあなたが私たちの開発者といつでも過ごすのに十分幸運であるなら）！
マイケルクロッティ書きました：
JSLには、特定の分布に基づいてデータを生成するための多くの機能もあります。あなたはこれらの機能を見つけることができますランダムスクリプトインデックスのカテゴリ。
リチャード・ジアンブローネ書きました：
優秀なヒントです。ありがとう。スクリプトを学ぶのにもいい方法です。
