최근의 JMP 디스커버리 서밋 , 나는 교수와 그 중 한 명과의 대화를 들었다. JMP 개발자, Clay Barker. 교수는 JMP에서 배포판 생성에 사용할 수있는 도구를 이해하는 데 관심이있었습니다.
내 첫 번째 생각 (비록 내가 벽에 그냥 파리)하지만 배포 계산기 , 대화 형 도구 통계 개념을 가르치는 데 사용할 수 있습니다.
그러나 Clay는 (나는 그것이 존재한다는 것을 알지 못했기 때문에) 경비에서 나를 붙잡은 또 다른 제안을했다. 클레이 교수는 스크립팅 인덱스의 확률 함수 (도움말 메뉴 아래). 이 함수 그룹은 널리 사용되는 많은 배포판에 대해 밀도 함수를 생성하는 JSL 코드를 제공합니다. 원하는 밀도 함수를 선택하고 예제 실행을 클릭하십시오.
그런 다음 슬라이더를 클릭하고 드래그하여 분포의 매개 변수가 변함에 따라 분포 모양이 어떻게 변하는 지 확인하십시오. 손 도구를 사용하여 필요에 따라 축을 조정하십시오.
또한 확률 함수를 사용하여 선택된 분 h에 대한 quantile (또는 백분위 수)을 빠르게 계 j 할 수 있습니다. 예를 들어 표준 정규 분포의 경우 0.9 분위수 (또는 90 분위수 일 백분위 수)는 1.2815입니다. 다른 양분을 찾으십니까? 제공된 예제 스크립트에서 값을 변경하고 예제 실행을 클릭하십시오.
때로는 벽에 파리로 지불해야합니다 - 당신은 당신이 배우게 될 것을 결코 알지 못합니다 (특히 개발자와 함께 시간을 보내기에 충분히 운이 좋은 경우)!
마이클 크로티 쓴 :
JSL은 또한 특정 배포판을 기반으로 데이터를 생성하는 많은 기능을 가지고 있습니다. 이러한 기능은 랜덤 범주를 선택하십시오.
리차드 지암 브론 쓴 :
우수한 팁. 감사. 나는 또한 스크립팅을 배우는 좋은 방법이다.
