如何從迴歸中減去變異性大家好，
我正在學習回歸並對變異性有一些疑問。
假設我想研究因子X對過程響應Y的影響。迴歸結果表明， X的條件水準從 A 變為 B 會導致Y變化約 10%。然而，我也知道過程本身俱有可變性——例如，即使在相同的X條件水平下， Y也可能波動約 5%。以下是我的問題：
- 在迴歸總表中，有沒有辦法區分變數中有多少百分比來自X ，有多少百分比是來自過程本身？這會反映在殘差中嗎？
- 如果我過去對過程的可重複性進行過研究，從而對過程的變異性進行了估計，那麼是否可以從迴歸結果中減去該估計值，以分離真正來自X的變異性？
謝謝
進階統計建模實驗設計回覆：如何從回歸中減去變異性假設您的模型是正確的，那麼 R 平方度量估計與 X 的變化相關的 Y 的變化比例。
製程變異和測量變異是不可分割的，除非您進行同時改變這兩個變異源的研究。
你有X的“固定效應”，也有過程和測量的“隨機效應”。透過設計合理的研究和分析，可以進一步分解隨機效應。
