如何从回归中减去变异性大家好，
我正在学习回归并对变异性有一些疑问。
假设我想研究因子X对过程响应Y的影响。回归结果表明， X的条件水平从 A 变为 B 会导致Y变化约 10%。然而，我也知道过程本身具有可变性——例如，即使在相同的X条件水平下， Y也可能波动约 5%。以下是我的问题：
- 在回归汇总表中，有没有办法区分变量中有多少百分比来自X ，有多少百分比来自过程本身？这会反映在残差中吗？
- 如果我过去对过程的可重复性进行过研究，从而对过程的可变性进行了估计，那么是否可以从回归结果中减去该估计值，以分离真正来自X的可变性？
谢谢
高级统计建模实验设计回复：如何从回归中减去变异性假设您的模型是正确的，那么 R 平方度量估计与 X 的变化相关的 Y 的变化比例。
过程变异和测量变异是不可分割的，除非您进行一项同时改变这两个变异源的研究。
你有X的“固定效应”，也有过程和测量的“随机效应”。通过设计合理的研究和分析，可以进一步分解随机效应。
