회귀에서 변동성을 빼는 방법여러분, 안녕하세요,
저는 회귀를 공부하고 있는데 변동성에 관해 몇 가지 질문이 있습니다.
요인 X 가 프로세스 반응 Y 에 미치는 영향을 연구하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 회귀 분석 결과, X 의 조건 수준 A에서 B로 이동하면 Y가 약 10% 변하는 것으로 나타났습니다. 하지만 프로세스 자체에도 변동성이 있다는 것을 알고 있습니다. 예를 들어, X 의 조건 수준이 같더라도 Y는 약 5% 정도 변동할 수 있습니다. 제 질문은 다음과 같습니다.
- 회귀 분석 요약표에서 변동성 중 X 에서 발생하는 비율과 공정 자체에서 발생하는 비율을 구분할 수 있는 방법이 있나요? 이 값이 잔차에 반영될까요?
- 공정의 반복성에 대한 과거 연구를 통해 공정 변동성을 추정했다면, 이를 회귀 결과에서 빼서 X 에서 실제로 발생하는 변동성을 분리할 수 있을까요?
감사합니다
고급 통계 모델링실험 설계Re: 회귀에서 변동성을 빼는 방법모델이 옳다고 가정하면 R 제곱 척도는 X의 변화와 관련된 Y의 변동성의 비율을 추정합니다.
두 가지 변동 원인을 모두 변화시키는 연구를 수행하지 않는 한, 공정 변동과 측정 변동은 분리할 수 없습니다.
X의 '고정 효과'와 프로세스 및 측정의 '무작위 효과'가 있습니다. 적절하게 설계된 연구 및 분석을 통해 무작위 효과를 더욱 세분화할 수 있습니다.
