回帰分析から変動性を差し引く方法こんにちは、みんな、
回帰を学んでいるのですが、変動性についていくつか質問があります。
因子Xがプロセス応答Yに与える影響を調べたいとします。回帰分析の結果、 Xの状態水準AからBに移行すると、 Yは約10%変化すると示唆されています。しかし、プロセス自体には変動性があることも分かっています。例えば、 Xの状態水準が同じであっても、 Yは約5%変動する可能性があります。以下に質問があります。
- 回帰分析の要約表において、変動の何パーセントがXに起因するのか、何パーセントがプロセス自体に起因するのかを判断する方法はありますか？これは残差に反映されますか？
- プロセスの再現性に関する過去の調査でプロセスの変動性の推定値が得られている場合、回帰結果からその推定値を差し引いて、実際にXに起因する変動性を切り分けることは可能でしょうか?
ありがとう
高度な統計モデリング実験計画法回帰分析から変動性を差し引く方法モデルが正しいと仮定すると、R 二乗メトリックは、X の変動に関連する Y の変動の割合を推定します。
プロセス変動と測定変動は、変動のこれらの原因の両方を変化させる調査を実行しない限り、切り離すことはできません。
Xの「固定効果」と、プロセスと測定の「ランダム効果」があります。ランダム効果は、適切に設計された研究と分析によってさらに分解することができます。
