Comment soustraire une variabilité de la régressionBonjour à tous,
J'apprends la régression et j'ai quelques questions sur la variabilité.
Supposons que je souhaite étudier l'impact d'un facteur X sur la réponse d'un processus Y. Les résultats de la régression suggèrent que le passage du niveau de condition A au niveau B de X modifie Y d'environ 10 %. Cependant, je sais aussi que le processus lui-même est variable ; par exemple, même au même niveau de condition X , Y peut fluctuer d'environ 5 %. Voici mes questions :
- Dans le tableau récapitulatif de la régression, existe-t-il un moyen de déterminer quel pourcentage de variabilité provient de X et quel pourcentage provient du processus lui-même ? Cela se refléterait-il dans les résidus ?
- Si j'ai une étude passée sur la répétabilité du processus qui m'a donné une estimation de la variabilité du processus, serait-il possible de la soustraire des résultats de régression afin d'isoler la variabilité qui provient réellement de X ?
Merci
Modélisation statistique avancéePlan d'expériencesRe : Comment soustraire une variabilité d'une régressionEn supposant que votre modèle soit correct, la métrique R carré estime la proportion de la variabilité de Y associée à la variation de X.
La variation du processus et la variation de la mesure sont indissociables, à moins que vous n’effectuiez une étude qui fait varier ces deux sources de variation.
Il existe un « effet fixe » de X et un « effet aléatoire » du processus et de la mesure. Cet effet aléatoire peut être décomposé plus en détail grâce à une étude et une analyse bien conçues.
