以前はLinkedInの、現在はAccretive Healthに所属しているScott Nicholsonが、ボストンで開催された最初のPredictive Analytics World（PAW）で興味深い基調講演を行いました。それはこの用語に関する後の議論を刺激しました。」 データサイエンス msgstr "用語に対する反応の中には世代的な要素があるようです。この会議の前と最中に私が他の人と話した会話から、あなたが自分を統計学者、データマイナー、または他の何かとして識別した場合、新しいデータ科学者用語にウォームアップするのは難しいかもしれません。グーグルのPiatetsky-Shapiro氏も彼の講演の中で指摘されているように、Googleのトレンドで証明されているように、私たちはしばらくの間「データマイニング」の使用の減少を見てきました。 これらの用語はすべて手荷物に付属しているか、または手荷物を受け取り、時間の経過とともに固執する場合もあれば固執しない場合もあります。データ分析の世界にもファッションが適用されます。
最近参加した JMPディスカバリーサミットよく考え抜かれた用語の使用について考えるしかなかった」 統計工学 「Roger HoerlとRon Sneeが提唱していること統計的思考 ！統計工学という用語の彼らの用法は、アナリストがより戦略的なエンドツーエンドの見方をしているという点でScott Nicholsonが伝えていたものに似ています。 SAS PAW 2009で基調講演を行いました。アナリストを組織階層の上位に配置し、分析の卓越性の中心を確立することによって非常に容易になるこの全プロセスの見解も提唱します。
PAWの初日のTrip Advisorでの仕事についてのMichael Berryの基調講演は、面白くて簡潔なものだったため、かなりのトラフィックが増えました。 JMP ブース。2日目の彼のケーススタディは、彼がしたような質問に答えるためになぜマッチしたペアをもっと使うべきかについての確固たる推論を提供しました：「新製品は古いものからお金を盗んでいますか？」最初は真実だと思うほど簡単ではありません。彼は課題をレイアウトし、マッチしたペアを主張しました。
臨床研究は双子が大好きです。一度に多くの要因を制御します。他のすべてが同じであるとき、観察された違いは治療に起因します。マイケルの講演は、会議を締めくくるために多くの質問に答えられました。彼の前の講演も注目に値しました。以前はFidelityにあったFocus OptimalのJane Zhengは、隆起をテーマにしたプレゼンテーションを行いました。
講演以外にも、参加者との興味深い会話がいくつかありました。それらの多くは、JMPができないことを知って喜んでいたJMPの顧客、およびJMPの対話型グラフィカルデータ検出機能を見て喜んだ多くの人です。
来月PAW Dusseldorfを楽しみにしているか、おそらく私が言うべきことだと思います。
リチャード・ジアンブローネ書きました：
アン、
統計的思考への言及が好きです。統計分析から価値を得るために私が読んだ中で最高の本です。
